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Cuestionario para la Parte I: Preparando el Escenario
Preguntas de Opción Múltiple
- ¿Cuál de los siguientes sectores típicamente NO emplea análisis de datos?
- a) Salud
- b) Finanzas
- c) Comida rápida
- d) Marketing
- ¿Qué hace a Python adecuado para el análisis de datos?
- a) Legibilidad
- b) Bibliotecas completas
- c) Soporte de la comunidad
- d) Todas las anteriores
- ¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para manipulación y análisis de datos?
- a) TensorFlow
- b) Pandas
- c) PyTorch
- d) Matplotlib
- ¿Cuál es la primera etapa en el proceso de análisis de datos?
- a) Limpieza de datos
- b) Evaluación de modelos
- c) Recolección de datos
- d) Definición del problema
- ¿Cuál es el término para un modelo que funciona bien en los datos de entrenamiento pero mal en datos no vistos?
- a) Subajuste
- b) Sobreajuste
- c) Ajuste justo
- d) Sin ajuste
Preguntas de Opción Múltiple
- ¿Cuál de los siguientes sectores típicamente NO emplea análisis de datos?
- a) Salud
- b) Finanzas
- c) Comida rápida
- d) Marketing
- ¿Qué hace a Python adecuado para el análisis de datos?
- a) Legibilidad
- b) Bibliotecas completas
- c) Soporte de la comunidad
- d) Todas las anteriores
- ¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para manipulación y análisis de datos?
- a) TensorFlow
- b) Pandas
- c) PyTorch
- d) Matplotlib
- ¿Cuál es la primera etapa en el proceso de análisis de datos?
- a) Limpieza de datos
- b) Evaluación de modelos
- c) Recolección de datos
- d) Definición del problema
- ¿Cuál es el término para un modelo que funciona bien en los datos de entrenamiento pero mal en datos no vistos?
- a) Subajuste
- b) Sobreajuste
- c) Ajuste justo
- d) Sin ajuste
Preguntas de Opción Múltiple
- ¿Cuál de los siguientes sectores típicamente NO emplea análisis de datos?
- a) Salud
- b) Finanzas
- c) Comida rápida
- d) Marketing
- ¿Qué hace a Python adecuado para el análisis de datos?
- a) Legibilidad
- b) Bibliotecas completas
- c) Soporte de la comunidad
- d) Todas las anteriores
- ¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para manipulación y análisis de datos?
- a) TensorFlow
- b) Pandas
- c) PyTorch
- d) Matplotlib
- ¿Cuál es la primera etapa en el proceso de análisis de datos?
- a) Limpieza de datos
- b) Evaluación de modelos
- c) Recolección de datos
- d) Definición del problema
- ¿Cuál es el término para un modelo que funciona bien en los datos de entrenamiento pero mal en datos no vistos?
- a) Subajuste
- b) Sobreajuste
- c) Ajuste justo
- d) Sin ajuste
Preguntas de Opción Múltiple
- ¿Cuál de los siguientes sectores típicamente NO emplea análisis de datos?
- a) Salud
- b) Finanzas
- c) Comida rápida
- d) Marketing
- ¿Qué hace a Python adecuado para el análisis de datos?
- a) Legibilidad
- b) Bibliotecas completas
- c) Soporte de la comunidad
- d) Todas las anteriores
- ¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para manipulación y análisis de datos?
- a) TensorFlow
- b) Pandas
- c) PyTorch
- d) Matplotlib
- ¿Cuál es la primera etapa en el proceso de análisis de datos?
- a) Limpieza de datos
- b) Evaluación de modelos
- c) Recolección de datos
- d) Definición del problema
- ¿Cuál es el término para un modelo que funciona bien en los datos de entrenamiento pero mal en datos no vistos?
- a) Subajuste
- b) Sobreajuste
- c) Ajuste justo
- d) Sin ajuste