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Quiz Parte VII: Estudios de Caso

Capítulo 17: Estudio de Caso 2 - Análisis de Sentimientos en Redes Sociales

¿Qué es la tokenización en el contexto de la preprocesamiento de texto?
- A) Convertir texto a mayúsculas
- B) Dividir el texto en palabras individuales o subpalabras
- C) Eliminar caracteres especiales del texto
- D) Traducir el texto a otro idioma
¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente para el análisis de sentimientos?
- A) Regresión Lineal (Linear Regression)
- B) Naive Bayes
- C) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- D) ARIMA
¿Por qué es importante la recopilación de datos en el análisis de sentimientos en redes sociales?
- A) Para tener suficientes datos para entrenamiento
- B) Para comprender mejor a la audiencia
- C) Para identificar características clave para el entrenamiento del modelo
- D) Todas las anteriores

¿Qué es la tokenización en el contexto de la preprocesamiento de texto?
- A) Convertir texto a mayúsculas
- B) Dividir el texto en palabras individuales o subpalabras
- C) Eliminar caracteres especiales del texto
- D) Traducir el texto a otro idioma
¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente para el análisis de sentimientos?
- A) Regresión Lineal (Linear Regression)
- B) Naive Bayes
- C) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- D) ARIMA
¿Por qué es importante la recopilación de datos en el análisis de sentimientos en redes sociales?
- A) Para tener suficientes datos para entrenamiento
- B) Para comprender mejor a la audiencia
- C) Para identificar características clave para el entrenamiento del modelo
- D) Todas las anteriores

¿Qué es la tokenización en el contexto de la preprocesamiento de texto?
- A) Convertir texto a mayúsculas
- B) Dividir el texto en palabras individuales o subpalabras
- C) Eliminar caracteres especiales del texto
- D) Traducir el texto a otro idioma
¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente para el análisis de sentimientos?
- A) Regresión Lineal (Linear Regression)
- B) Naive Bayes
- C) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- D) ARIMA
¿Por qué es importante la recopilación de datos en el análisis de sentimientos en redes sociales?
- A) Para tener suficientes datos para entrenamiento
- B) Para comprender mejor a la audiencia
- C) Para identificar características clave para el entrenamiento del modelo
- D) Todas las anteriores

¿Qué es la tokenización en el contexto de la preprocesamiento de texto?
- A) Convertir texto a mayúsculas
- B) Dividir el texto en palabras individuales o subpalabras
- C) Eliminar caracteres especiales del texto
- D) Traducir el texto a otro idioma
¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente para el análisis de sentimientos?
- A) Regresión Lineal (Linear Regression)
- B) Naive Bayes
- C) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- D) ARIMA
¿Por qué es importante la recopilación de datos en el análisis de sentimientos en redes sociales?
- A) Para tener suficientes datos para entrenamiento
- B) Para comprender mejor a la audiencia
- C) Para identificar características clave para el entrenamiento del modelo
- D) Todas las anteriores