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Fundamentos del Análisis de Datos con Python

Cuestionario para la Parte III: Bibliotecas Básicas para el Análisis de Datos

Capítulo 6: Manipulación de Datos con Pandas

  1. ¿Qué estructura de datos de Pandas se utiliza generalmente para datos tabulares?
    • a) Array
    • b) DataFrame
    • c) Diccionario
    • d) Serie
  2. ¿Cómo se elimina una columna llamada 'Edad' de un DataFrame df?
    • a) df.remove('Edad')
    • b) df.drop(columns=['Edad'])
    • c) df.delete('Edad')
    • d) df.pop('Edad')

Capítulo 6: Manipulación de Datos con Pandas

  1. ¿Qué estructura de datos de Pandas se utiliza generalmente para datos tabulares?
    • a) Array
    • b) DataFrame
    • c) Diccionario
    • d) Serie
  2. ¿Cómo se elimina una columna llamada 'Edad' de un DataFrame df?
    • a) df.remove('Edad')
    • b) df.drop(columns=['Edad'])
    • c) df.delete('Edad')
    • d) df.pop('Edad')

Capítulo 6: Manipulación de Datos con Pandas

  1. ¿Qué estructura de datos de Pandas se utiliza generalmente para datos tabulares?
    • a) Array
    • b) DataFrame
    • c) Diccionario
    • d) Serie
  2. ¿Cómo se elimina una columna llamada 'Edad' de un DataFrame df?
    • a) df.remove('Edad')
    • b) df.drop(columns=['Edad'])
    • c) df.delete('Edad')
    • d) df.pop('Edad')

Capítulo 6: Manipulación de Datos con Pandas

  1. ¿Qué estructura de datos de Pandas se utiliza generalmente para datos tabulares?
    • a) Array
    • b) DataFrame
    • c) Diccionario
    • d) Serie
  2. ¿Cómo se elimina una columna llamada 'Edad' de un DataFrame df?
    • a) df.remove('Edad')
    • b) df.drop(columns=['Edad'])
    • c) df.delete('Edad')
    • d) df.pop('Edad')