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Fundamentos de Análisis de Datos con Python
Capítulo 1: Introducción al Análisis de Datos y Python
Cuestionario para la Parte I: Preparando el Escenario
Capítulo 3: Programación básica en Python
Capítulo 4: Configuración de su entorno de análisis de datos
Cuestionario para la Parte II: Fundamentos de Python para el Análisis de Datos
Capítulo 5: Fundamentos de NumPy
Capítulo 7: Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Cuestionario para la Parte III: Bibliotecas Básicas para el Análisis de Datos
Capítulo 9: Preprocesamiento de Datos
Capítulo 10: Análisis Exploratorio de Datos Visuales
Cuestionario para la Parte IV: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Proyecto 1: Análisis de Reseñas de Clientes
Cuestionario para la Parte V: Fundamentos Estadísticos
Capítulo 13: Introducción al Aprendizaje Automático
Capítulo 14: Aprendizaje Supervisado
Capítulo 15: Aprendizaje No Supervisado
Quiz Parte VI: Fundamentos de Aprendizaje Automático
Proyecto 2: Predicción de precios de casas
Capítulo 16: Estudio de Caso 1: Análisis de Datos de Ventas
Capítulo 17: Estudio de Caso 2: Análisis de Sentimientos en Redes Sociales
Proyecto 3: Proyecto Final: Construcción de un Sistema de Recomendación
Capítulo 18: Mejores Prácticas y Consejos