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Fundamentos del Análisis de Datos con Python

Cuestionario para la Parte III: Bibliotecas Básicas para el Análisis de Datos

Capítulo 5: Fundamentos de NumPy

  1. ¿Para qué se utiliza principalmente NumPy?
    • a) Manipulación de texto
    • b) Cálculo científico
    • c) Desarrollo web
    • d) Desarrollo de juegos
  2. ¿Cómo se crea una matriz de 3x3 llena de 7 en NumPy?
    • a) np.array(3,3,7)
    • b) np.full((3,3), 7)
    • c) np.zeros((3,3)) + 7
    • d) np.ones((3,3)) * 7

Capítulo 5: Fundamentos de NumPy

  1. ¿Para qué se utiliza principalmente NumPy?
    • a) Manipulación de texto
    • b) Cálculo científico
    • c) Desarrollo web
    • d) Desarrollo de juegos
  2. ¿Cómo se crea una matriz de 3x3 llena de 7 en NumPy?
    • a) np.array(3,3,7)
    • b) np.full((3,3), 7)
    • c) np.zeros((3,3)) + 7
    • d) np.ones((3,3)) * 7

Capítulo 5: Fundamentos de NumPy

  1. ¿Para qué se utiliza principalmente NumPy?
    • a) Manipulación de texto
    • b) Cálculo científico
    • c) Desarrollo web
    • d) Desarrollo de juegos
  2. ¿Cómo se crea una matriz de 3x3 llena de 7 en NumPy?
    • a) np.array(3,3,7)
    • b) np.full((3,3), 7)
    • c) np.zeros((3,3)) + 7
    • d) np.ones((3,3)) * 7

Capítulo 5: Fundamentos de NumPy

  1. ¿Para qué se utiliza principalmente NumPy?
    • a) Manipulación de texto
    • b) Cálculo científico
    • c) Desarrollo web
    • d) Desarrollo de juegos
  2. ¿Cómo se crea una matriz de 3x3 llena de 7 en NumPy?
    • a) np.array(3,3,7)
    • b) np.full((3,3), 7)
    • c) np.zeros((3,3)) + 7
    • d) np.ones((3,3)) * 7