Quiz Parte VII: Estudios de Caso
Capítulo 16: Estudio de Caso 1 - Análisis de Datos de Ventas
Aquí tienes un cuestionario para reforzar los conceptos clave presentados en la Parte VII: Estudios de Caso. Este cuestionario está diseñado para desafiar tu comprensión y aplicación de los temas cubiertos, incluyendo Análisis de Datos de Ventas y Análisis de Sentimientos en Redes Sociales.
- ¿Cuáles son los pasos clave en el EDA (Análisis Exploratorio de Datos)?
- A) Limpieza de Datos
- B) Visualización de Datos
- C) Ingeniería de Características
- D) Todas las anteriores
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se usa a menudo para predecir datos de ventas de series temporales?
- A) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- B) ARIMA
- C) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
- D) Naive Bayes
- ¿Cuál es el objetivo principal del modelado predictivo en el contexto de datos de ventas?
- A) Clasificar ventas
- B) Agrupar ventas
- C) Predecir ventas futuras
- D) Visualización de datos
Capítulo 16: Estudio de Caso 1 - Análisis de Datos de Ventas
Aquí tienes un cuestionario para reforzar los conceptos clave presentados en la Parte VII: Estudios de Caso. Este cuestionario está diseñado para desafiar tu comprensión y aplicación de los temas cubiertos, incluyendo Análisis de Datos de Ventas y Análisis de Sentimientos en Redes Sociales.
- ¿Cuáles son los pasos clave en el EDA (Análisis Exploratorio de Datos)?
- A) Limpieza de Datos
- B) Visualización de Datos
- C) Ingeniería de Características
- D) Todas las anteriores
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se usa a menudo para predecir datos de ventas de series temporales?
- A) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- B) ARIMA
- C) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
- D) Naive Bayes
- ¿Cuál es el objetivo principal del modelado predictivo en el contexto de datos de ventas?
- A) Clasificar ventas
- B) Agrupar ventas
- C) Predecir ventas futuras
- D) Visualización de datos
Capítulo 16: Estudio de Caso 1 - Análisis de Datos de Ventas
Aquí tienes un cuestionario para reforzar los conceptos clave presentados en la Parte VII: Estudios de Caso. Este cuestionario está diseñado para desafiar tu comprensión y aplicación de los temas cubiertos, incluyendo Análisis de Datos de Ventas y Análisis de Sentimientos en Redes Sociales.
- ¿Cuáles son los pasos clave en el EDA (Análisis Exploratorio de Datos)?
- A) Limpieza de Datos
- B) Visualización de Datos
- C) Ingeniería de Características
- D) Todas las anteriores
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se usa a menudo para predecir datos de ventas de series temporales?
- A) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- B) ARIMA
- C) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
- D) Naive Bayes
- ¿Cuál es el objetivo principal del modelado predictivo en el contexto de datos de ventas?
- A) Clasificar ventas
- B) Agrupar ventas
- C) Predecir ventas futuras
- D) Visualización de datos
Capítulo 16: Estudio de Caso 1 - Análisis de Datos de Ventas
Aquí tienes un cuestionario para reforzar los conceptos clave presentados en la Parte VII: Estudios de Caso. Este cuestionario está diseñado para desafiar tu comprensión y aplicación de los temas cubiertos, incluyendo Análisis de Datos de Ventas y Análisis de Sentimientos en Redes Sociales.
- ¿Cuáles son los pasos clave en el EDA (Análisis Exploratorio de Datos)?
- A) Limpieza de Datos
- B) Visualización de Datos
- C) Ingeniería de Características
- D) Todas las anteriores
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se usa a menudo para predecir datos de ventas de series temporales?
- A) Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- B) ARIMA
- C) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
- D) Naive Bayes
- ¿Cuál es el objetivo principal del modelado predictivo en el contexto de datos de ventas?
- A) Clasificar ventas
- B) Agrupar ventas
- C) Predecir ventas futuras
- D) Visualización de datos