Quiz Parte VI: Fundamentos de Aprendizaje Automático
Capítulo 13: Introducción al Aprendizaje Automático
- ¿Cuáles son los tres principales tipos de aprendizaje automático?
A) Asociación, Agrupamiento, Redes Neuronales
B) Supervisado, No supervisado, Reforzamiento
C) Lineal, No lineal, Redes Neuronales
D) Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- ¿Cuál de las siguientes no es un algoritmo de aprendizaje supervisado?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Árboles de Decisión
D) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
Capítulo 13: Introducción al Aprendizaje Automático
- ¿Cuáles son los tres principales tipos de aprendizaje automático?
A) Asociación, Agrupamiento, Redes Neuronales
B) Supervisado, No supervisado, Reforzamiento
C) Lineal, No lineal, Redes Neuronales
D) Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- ¿Cuál de las siguientes no es un algoritmo de aprendizaje supervisado?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Árboles de Decisión
D) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
Capítulo 13: Introducción al Aprendizaje Automático
- ¿Cuáles son los tres principales tipos de aprendizaje automático?
A) Asociación, Agrupamiento, Redes Neuronales
B) Supervisado, No supervisado, Reforzamiento
C) Lineal, No lineal, Redes Neuronales
D) Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- ¿Cuál de las siguientes no es un algoritmo de aprendizaje supervisado?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Árboles de Decisión
D) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)
Capítulo 13: Introducción al Aprendizaje Automático
- ¿Cuáles son los tres principales tipos de aprendizaje automático?
A) Asociación, Agrupamiento, Redes Neuronales
B) Supervisado, No supervisado, Reforzamiento
C) Lineal, No lineal, Redes Neuronales
D) Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Vecinos Más Cercanos (K-Nearest Neighbors)
- ¿Cuál de las siguientes no es un algoritmo de aprendizaje supervisado?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Árboles de Decisión
D) Máquinas de Vectores de Soporte (Support Vector Machines)