Quiz Parte VI: Fundamentos de Aprendizaje Automático
Capítulo 15: Aprendizaje No Supervisado
- ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para el agrupamiento?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Regresión Logística
D) Árboles de Decisión
- ¿Qué técnica se usa para la reducción de dimensionalidad?
A) Regresión Logística
B) Agrupamiento K-means
C) Análisis de Componentes Principales (PCA)
D) Bosques Aleatorios
- ¿Cuál es el objetivo principal de la detección de anomalías?
A) Encontrar el promedio de un conjunto de datos
B) Agrupar puntos de datos similares
C) Encontrar valores atípicos en un conjunto de datos
D) Reducir las dimensiones de un conjunto de datos
Capítulo 15: Aprendizaje No Supervisado
- ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para el agrupamiento?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Regresión Logística
D) Árboles de Decisión
- ¿Qué técnica se usa para la reducción de dimensionalidad?
A) Regresión Logística
B) Agrupamiento K-means
C) Análisis de Componentes Principales (PCA)
D) Bosques Aleatorios
- ¿Cuál es el objetivo principal de la detección de anomalías?
A) Encontrar el promedio de un conjunto de datos
B) Agrupar puntos de datos similares
C) Encontrar valores atípicos en un conjunto de datos
D) Reducir las dimensiones de un conjunto de datos
Capítulo 15: Aprendizaje No Supervisado
- ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para el agrupamiento?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Regresión Logística
D) Árboles de Decisión
- ¿Qué técnica se usa para la reducción de dimensionalidad?
A) Regresión Logística
B) Agrupamiento K-means
C) Análisis de Componentes Principales (PCA)
D) Bosques Aleatorios
- ¿Cuál es el objetivo principal de la detección de anomalías?
A) Encontrar el promedio de un conjunto de datos
B) Agrupar puntos de datos similares
C) Encontrar valores atípicos en un conjunto de datos
D) Reducir las dimensiones de un conjunto de datos
Capítulo 15: Aprendizaje No Supervisado
- ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para el agrupamiento?
A) Regresión Lineal
B) Agrupamiento K-means
C) Regresión Logística
D) Árboles de Decisión
- ¿Qué técnica se usa para la reducción de dimensionalidad?
A) Regresión Logística
B) Agrupamiento K-means
C) Análisis de Componentes Principales (PCA)
D) Bosques Aleatorios
- ¿Cuál es el objetivo principal de la detección de anomalías?
A) Encontrar el promedio de un conjunto de datos
B) Agrupar puntos de datos similares
C) Encontrar valores atípicos en un conjunto de datos
D) Reducir las dimensiones de un conjunto de datos