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Proyecto: Construcción de un Chatbot Simple con Memoria

Tecnologías Utilizadas

Flask: Un framework web Python ligero y flexible que proporciona la base para construir la aplicación del chatbot. Maneja el enrutamiento, el procesamiento de solicitudes y la renderización de plantillas mientras mantiene un consumo de recursos mínimo.
Streamlit: Un potente framework Python específicamente diseñado para crear aplicaciones de datos e interfaces web interactivas. Ofrece componentes y diseños integrados que facilitan la construcción de interfaces de chat amigables.
OpenAI API: Proporciona acceso a modelos de lenguaje avanzados como GPT-4o, habilitando capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Esta API maneja la inteligencia conversacional central del chatbot, generando respuestas contextualmente relevantes.
SQLite: Un motor de base de datos sin servidor y autocontenido que proporciona almacenamiento confiable para el historial de conversaciones. Es perfecto para desarrollo y aplicaciones pequeñas, sin requerir un proceso de servidor separado mientras mantiene el cumplimiento ACID.

Flask: Un framework web Python ligero y flexible que proporciona la base para construir la aplicación del chatbot. Maneja el enrutamiento, el procesamiento de solicitudes y la renderización de plantillas mientras mantiene un consumo de recursos mínimo.
Streamlit: Un potente framework Python específicamente diseñado para crear aplicaciones de datos e interfaces web interactivas. Ofrece componentes y diseños integrados que facilitan la construcción de interfaces de chat amigables.
OpenAI API: Proporciona acceso a modelos de lenguaje avanzados como GPT-4o, habilitando capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Esta API maneja la inteligencia conversacional central del chatbot, generando respuestas contextualmente relevantes.
SQLite: Un motor de base de datos sin servidor y autocontenido que proporciona almacenamiento confiable para el historial de conversaciones. Es perfecto para desarrollo y aplicaciones pequeñas, sin requerir un proceso de servidor separado mientras mantiene el cumplimiento ACID.

Flask: Un framework web Python ligero y flexible que proporciona la base para construir la aplicación del chatbot. Maneja el enrutamiento, el procesamiento de solicitudes y la renderización de plantillas mientras mantiene un consumo de recursos mínimo.
Streamlit: Un potente framework Python específicamente diseñado para crear aplicaciones de datos e interfaces web interactivas. Ofrece componentes y diseños integrados que facilitan la construcción de interfaces de chat amigables.
OpenAI API: Proporciona acceso a modelos de lenguaje avanzados como GPT-4o, habilitando capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Esta API maneja la inteligencia conversacional central del chatbot, generando respuestas contextualmente relevantes.
SQLite: Un motor de base de datos sin servidor y autocontenido que proporciona almacenamiento confiable para el historial de conversaciones. Es perfecto para desarrollo y aplicaciones pequeñas, sin requerir un proceso de servidor separado mientras mantiene el cumplimiento ACID.

Flask: Un framework web Python ligero y flexible que proporciona la base para construir la aplicación del chatbot. Maneja el enrutamiento, el procesamiento de solicitudes y la renderización de plantillas mientras mantiene un consumo de recursos mínimo.
Streamlit: Un potente framework Python específicamente diseñado para crear aplicaciones de datos e interfaces web interactivas. Ofrece componentes y diseños integrados que facilitan la construcción de interfaces de chat amigables.
OpenAI API: Proporciona acceso a modelos de lenguaje avanzados como GPT-4o, habilitando capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Esta API maneja la inteligencia conversacional central del chatbot, generando respuestas contextualmente relevantes.
SQLite: Un motor de base de datos sin servidor y autocontenido que proporciona almacenamiento confiable para el historial de conversaciones. Es perfecto para desarrollo y aplicaciones pequeñas, sin requerir un proceso de servidor separado mientras mantiene el cumplimiento ACID.