Quiz Parte I

7. ¿Cuál es el principal uso de las incrustaciones de texto?

A. Comprimir archivos de audio

B. Comparar el significado de entradas de texto en el espacio vectorial

C. Renderizar prompts de imagen

D. Codificar contraseñas de forma segura

8. ¿Qué modelo se recomienda para generar incrustaciones de texto en la mayoría de las aplicaciones OpenAI?

A. whisper-1

B. gpt-4o

C. text-embedding-3-small

D. gpt-3.5-turbo-instruct

9. ¿Para qué se utiliza principalmente FAISS?

A. Entrenar nuevos modelos

B. Agrupar imágenes

C. Búsqueda rápida de similitud de incrustaciones vectoriales

D. Gestionar la autenticación de usuarios

10. ¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate sobre FAISS?

A. Menor latencia en scripts Python

B. Soporte GPU en dispositivos móviles

C. Búsqueda vectorial escalable, persistente y basada en la nube con soporte de metadatos

D. Entrenamiento en tiempo real de redes neuronales

7. ¿Cuál es el principal uso de las incrustaciones de texto?

A. Comprimir archivos de audio

B. Comparar el significado de entradas de texto en el espacio vectorial

C. Renderizar prompts de imagen

D. Codificar contraseñas de forma segura

8. ¿Qué modelo se recomienda para generar incrustaciones de texto en la mayoría de las aplicaciones OpenAI?

A. whisper-1

B. gpt-4o

C. text-embedding-3-small

D. gpt-3.5-turbo-instruct

9. ¿Para qué se utiliza principalmente FAISS?

A. Entrenar nuevos modelos

B. Agrupar imágenes

C. Búsqueda rápida de similitud de incrustaciones vectoriales

D. Gestionar la autenticación de usuarios

10. ¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate sobre FAISS?

A. Menor latencia en scripts Python

B. Soporte GPU en dispositivos móviles

C. Búsqueda vectorial escalable, persistente y basada en la nube con soporte de metadatos

D. Entrenamiento en tiempo real de redes neuronales

7. ¿Cuál es el principal uso de las incrustaciones de texto?

A. Comprimir archivos de audio

B. Comparar el significado de entradas de texto en el espacio vectorial

C. Renderizar prompts de imagen

D. Codificar contraseñas de forma segura

8. ¿Qué modelo se recomienda para generar incrustaciones de texto en la mayoría de las aplicaciones OpenAI?

A. whisper-1

B. gpt-4o

C. text-embedding-3-small

D. gpt-3.5-turbo-instruct

9. ¿Para qué se utiliza principalmente FAISS?

A. Entrenar nuevos modelos

B. Agrupar imágenes

C. Búsqueda rápida de similitud de incrustaciones vectoriales

D. Gestionar la autenticación de usuarios

10. ¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate sobre FAISS?

A. Menor latencia en scripts Python

B. Soporte GPU en dispositivos móviles

C. Búsqueda vectorial escalable, persistente y basada en la nube con soporte de metadatos

D. Entrenamiento en tiempo real de redes neuronales

7. ¿Cuál es el principal uso de las incrustaciones de texto?

A. Comprimir archivos de audio

B. Comparar el significado de entradas de texto en el espacio vectorial

C. Renderizar prompts de imagen

D. Codificar contraseñas de forma segura

8. ¿Qué modelo se recomienda para generar incrustaciones de texto en la mayoría de las aplicaciones OpenAI?

A. whisper-1

B. gpt-4o

C. text-embedding-3-small

D. gpt-3.5-turbo-instruct

9. ¿Para qué se utiliza principalmente FAISS?

A. Entrenar nuevos modelos

B. Agrupar imágenes

C. Búsqueda rápida de similitud de incrustaciones vectoriales

D. Gestionar la autenticación de usuarios

10. ¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate sobre FAISS?

A. Menor latencia en scripts Python

B. Soporte GPU en dispositivos móviles

C. Búsqueda vectorial escalable, persistente y basada en la nube con soporte de metadatos

D. Entrenamiento en tiempo real de redes neuronales