Quiz Parte II
Preguntas
1. ¿Cuál es el rol principal de la memoria basada en sesiones en un chatbot?
A) Almacenar credenciales de inicio de sesión del usuario
B) Permitir que el chatbot devuelva imágenes
C) Mantener el contexto a través de múltiples turnos en una conversación
D) Transcribir notas de voz automáticamente
2. ¿Qué modelo de OpenAI se utiliza para transcribir archivos de audio?
A) GPT-4o
B) Codex
C) Whisper
D) DALL·E
3. En una aplicación basada en Flask que usa DALL·E, ¿cuál es el formato de respuesta típico para recibir una URL de imagen?
A) "base64"
B) "raw"
C) "json"
D) "url"
4. ¿Qué función cumple GPT-4o cuando se integran flujos de trabajo de voz e imagen?
A) Solo procesa imágenes.
B) Crea instrucciones detalladas de escenas a partir de texto transcrito.
C) Almacena memoria a largo plazo.
D) Comprime audio en formato de imagen.
5. Al construir un panel de control para creadores, ¿qué principio de diseño ayuda más con la claridad y usabilidad?
A) Desplazamiento infinito
B) Una caja de texto grande para todas las salidas
C) Secciones claras para transcripción, resúmenes, instrucciones e imágenes
D) Cargar todas las respuestas en una ventana emergente
6. ¿Cuál es el propósito de separar el código en módulos de utilidad como transcribe.py, summarize.py, y generate_image.py?
A) Hacer que la aplicación funcione más rápido
B) Reducir los costos de API
C) Mejorar la mantenibilidad y modularidad
D) Evitar escribir HTML
7. En tu script de automatización, ¿qué evita que un archivo sea reprocesado múltiples veces?
A) Cambiar la extensión del archivo después del procesamiento
B) Guardar una suma de verificación en un registro
C) Usar un conjunto para rastrear archivos procesados
D) Comprimir el archivo posteriormente
8. ¿Qué plataforma fue recomendada para desplegar tu panel de control multimodal con configuración mínima?
A) AWS EC2
B) Firebase
C) Render
D) Solo Heroku CLI
9. ¿Cuál de las siguientes NO es una mejor práctica al desplegar una aplicación basada en OpenAI?
A) Subir tu archivo .env a GitHub
B) Usar python-dotenv para cargar secretos
C) Registrar los pasos de procesamiento en un archivo
D) Establecer límites de tokens para la longitud de instrucciones de imagen
10. ¿Por qué es valioso automatizar tu pipeline de IA (ej., Whisper → GPT → DALL·E) en lugar de esperar la entrada del usuario cada vez?
A) La automatización reduce la calidad del modelo.
B) La automatización asegura que los resultados sean siempre aleatorios.
C) La automatización permite el procesamiento escalable y continuo de nuevos datos.
D) La automatización bloquea la entrada del usuario hasta que termina el pipeline.
Preguntas
1. ¿Cuál es el rol principal de la memoria basada en sesiones en un chatbot?
A) Almacenar credenciales de inicio de sesión del usuario
B) Permitir que el chatbot devuelva imágenes
C) Mantener el contexto a través de múltiples turnos en una conversación
D) Transcribir notas de voz automáticamente
2. ¿Qué modelo de OpenAI se utiliza para transcribir archivos de audio?
A) GPT-4o
B) Codex
C) Whisper
D) DALL·E
3. En una aplicación basada en Flask que usa DALL·E, ¿cuál es el formato de respuesta típico para recibir una URL de imagen?
A) "base64"
B) "raw"
C) "json"
D) "url"
4. ¿Qué función cumple GPT-4o cuando se integran flujos de trabajo de voz e imagen?
A) Solo procesa imágenes.
B) Crea instrucciones detalladas de escenas a partir de texto transcrito.
C) Almacena memoria a largo plazo.
D) Comprime audio en formato de imagen.
5. Al construir un panel de control para creadores, ¿qué principio de diseño ayuda más con la claridad y usabilidad?
A) Desplazamiento infinito
B) Una caja de texto grande para todas las salidas
C) Secciones claras para transcripción, resúmenes, instrucciones e imágenes
D) Cargar todas las respuestas en una ventana emergente
6. ¿Cuál es el propósito de separar el código en módulos de utilidad como transcribe.py, summarize.py, y generate_image.py?
A) Hacer que la aplicación funcione más rápido
B) Reducir los costos de API
C) Mejorar la mantenibilidad y modularidad
D) Evitar escribir HTML
7. En tu script de automatización, ¿qué evita que un archivo sea reprocesado múltiples veces?
A) Cambiar la extensión del archivo después del procesamiento
B) Guardar una suma de verificación en un registro
C) Usar un conjunto para rastrear archivos procesados
D) Comprimir el archivo posteriormente
8. ¿Qué plataforma fue recomendada para desplegar tu panel de control multimodal con configuración mínima?
A) AWS EC2
B) Firebase
C) Render
D) Solo Heroku CLI
9. ¿Cuál de las siguientes NO es una mejor práctica al desplegar una aplicación basada en OpenAI?
A) Subir tu archivo .env a GitHub
B) Usar python-dotenv para cargar secretos
C) Registrar los pasos de procesamiento en un archivo
D) Establecer límites de tokens para la longitud de instrucciones de imagen
10. ¿Por qué es valioso automatizar tu pipeline de IA (ej., Whisper → GPT → DALL·E) en lugar de esperar la entrada del usuario cada vez?
A) La automatización reduce la calidad del modelo.
B) La automatización asegura que los resultados sean siempre aleatorios.
C) La automatización permite el procesamiento escalable y continuo de nuevos datos.
D) La automatización bloquea la entrada del usuario hasta que termina el pipeline.
Preguntas
1. ¿Cuál es el rol principal de la memoria basada en sesiones en un chatbot?
A) Almacenar credenciales de inicio de sesión del usuario
B) Permitir que el chatbot devuelva imágenes
C) Mantener el contexto a través de múltiples turnos en una conversación
D) Transcribir notas de voz automáticamente
2. ¿Qué modelo de OpenAI se utiliza para transcribir archivos de audio?
A) GPT-4o
B) Codex
C) Whisper
D) DALL·E
3. En una aplicación basada en Flask que usa DALL·E, ¿cuál es el formato de respuesta típico para recibir una URL de imagen?
A) "base64"
B) "raw"
C) "json"
D) "url"
4. ¿Qué función cumple GPT-4o cuando se integran flujos de trabajo de voz e imagen?
A) Solo procesa imágenes.
B) Crea instrucciones detalladas de escenas a partir de texto transcrito.
C) Almacena memoria a largo plazo.
D) Comprime audio en formato de imagen.
5. Al construir un panel de control para creadores, ¿qué principio de diseño ayuda más con la claridad y usabilidad?
A) Desplazamiento infinito
B) Una caja de texto grande para todas las salidas
C) Secciones claras para transcripción, resúmenes, instrucciones e imágenes
D) Cargar todas las respuestas en una ventana emergente
6. ¿Cuál es el propósito de separar el código en módulos de utilidad como transcribe.py, summarize.py, y generate_image.py?
A) Hacer que la aplicación funcione más rápido
B) Reducir los costos de API
C) Mejorar la mantenibilidad y modularidad
D) Evitar escribir HTML
7. En tu script de automatización, ¿qué evita que un archivo sea reprocesado múltiples veces?
A) Cambiar la extensión del archivo después del procesamiento
B) Guardar una suma de verificación en un registro
C) Usar un conjunto para rastrear archivos procesados
D) Comprimir el archivo posteriormente
8. ¿Qué plataforma fue recomendada para desplegar tu panel de control multimodal con configuración mínima?
A) AWS EC2
B) Firebase
C) Render
D) Solo Heroku CLI
9. ¿Cuál de las siguientes NO es una mejor práctica al desplegar una aplicación basada en OpenAI?
A) Subir tu archivo .env a GitHub
B) Usar python-dotenv para cargar secretos
C) Registrar los pasos de procesamiento en un archivo
D) Establecer límites de tokens para la longitud de instrucciones de imagen
10. ¿Por qué es valioso automatizar tu pipeline de IA (ej., Whisper → GPT → DALL·E) en lugar de esperar la entrada del usuario cada vez?
A) La automatización reduce la calidad del modelo.
B) La automatización asegura que los resultados sean siempre aleatorios.
C) La automatización permite el procesamiento escalable y continuo de nuevos datos.
D) La automatización bloquea la entrada del usuario hasta que termina el pipeline.
Preguntas
1. ¿Cuál es el rol principal de la memoria basada en sesiones en un chatbot?
A) Almacenar credenciales de inicio de sesión del usuario
B) Permitir que el chatbot devuelva imágenes
C) Mantener el contexto a través de múltiples turnos en una conversación
D) Transcribir notas de voz automáticamente
2. ¿Qué modelo de OpenAI se utiliza para transcribir archivos de audio?
A) GPT-4o
B) Codex
C) Whisper
D) DALL·E
3. En una aplicación basada en Flask que usa DALL·E, ¿cuál es el formato de respuesta típico para recibir una URL de imagen?
A) "base64"
B) "raw"
C) "json"
D) "url"
4. ¿Qué función cumple GPT-4o cuando se integran flujos de trabajo de voz e imagen?
A) Solo procesa imágenes.
B) Crea instrucciones detalladas de escenas a partir de texto transcrito.
C) Almacena memoria a largo plazo.
D) Comprime audio en formato de imagen.
5. Al construir un panel de control para creadores, ¿qué principio de diseño ayuda más con la claridad y usabilidad?
A) Desplazamiento infinito
B) Una caja de texto grande para todas las salidas
C) Secciones claras para transcripción, resúmenes, instrucciones e imágenes
D) Cargar todas las respuestas en una ventana emergente
6. ¿Cuál es el propósito de separar el código en módulos de utilidad como transcribe.py, summarize.py, y generate_image.py?
A) Hacer que la aplicación funcione más rápido
B) Reducir los costos de API
C) Mejorar la mantenibilidad y modularidad
D) Evitar escribir HTML
7. En tu script de automatización, ¿qué evita que un archivo sea reprocesado múltiples veces?
A) Cambiar la extensión del archivo después del procesamiento
B) Guardar una suma de verificación en un registro
C) Usar un conjunto para rastrear archivos procesados
D) Comprimir el archivo posteriormente
8. ¿Qué plataforma fue recomendada para desplegar tu panel de control multimodal con configuración mínima?
A) AWS EC2
B) Firebase
C) Render
D) Solo Heroku CLI
9. ¿Cuál de las siguientes NO es una mejor práctica al desplegar una aplicación basada en OpenAI?
A) Subir tu archivo .env a GitHub
B) Usar python-dotenv para cargar secretos
C) Registrar los pasos de procesamiento en un archivo
D) Establecer límites de tokens para la longitud de instrucciones de imagen
10. ¿Por qué es valioso automatizar tu pipeline de IA (ej., Whisper → GPT → DALL·E) en lugar de esperar la entrada del usuario cada vez?
A) La automatización reduce la calidad del modelo.
B) La automatización asegura que los resultados sean siempre aleatorios.
C) La automatización permite el procesamiento escalable y continuo de nuevos datos.
D) La automatización bloquea la entrada del usuario hasta que termina el pipeline.