Cuestionario Parte IV: Manipulación de Cadenas, Conceptos Avanzados y Aplicaciones Prácticas
Preguntas
Evalúa tu comprensión de los conceptos avanzados cubiertos en la Parte IV con este cuestionario. Estas preguntas están diseñadas para reforzar conceptos clave de cada capítulo y desafiar tu comprensión de las aplicaciones algorítmicas en escenarios del mundo real.
1. ¿Cuál es el propósito principal de usar expresiones regulares en la manipulación de cadenas?
- a) Dividir cadenas en palabras
- b) Encontrar y reemplazar patrones en cadenas
- c) Convertir cadenas en enteros
- d) Concatenar múltiples cadenas
2. ¿Qué clase de problema incluye problemas para los cuales una solución puede verificarse rápidamente, pero encontrar una solución puede llevar mucho tiempo?
- a) P
- b) NP
- c) NP-duro
- d) NP-completo
3. En Python, ¿qué es el Global Interpreter Lock (GIL)?
- a) Un mecanismo que permite que múltiples hilos ejecuten bytecodes de Python al mismo tiempo
- b) Un bloqueo que evita el acceso simultáneo a objetos de Python por múltiples hilos
- c) Una característica de gestión de memoria
- d) Una herramienta para la optimización del rendimiento
4. ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para ordenar cuando se optimiza el rendimiento en Python?
- a) Bubble Sort
- b) Insertion Sort
- c) QuickSort
- d) Selection Sort
5. En el contexto de la teoría de grafos, ¿qué es un 'vertex cover'?
- a) Un conjunto de vértices que incluye al menos un extremo de cada arista del grafo
- b) Un camino que conecta todos los vértices sin repetir ningún vértice
- c) El camino más corto entre dos vértices
- d) Un conjunto de todos los vértices conectados a un vértice en particular
6. ¿Cuál es el principal beneficio de usar multiprocessing de Python sobre threading para tareas intensivas en CPU?
- a) Es más fácil de implementar
- b) Evita el Global Interpreter Lock
- c) Usa menos memoria
- d) Ejecuta código en paralelo en un solo núcleo
7. En Python, ¿cuál es una forma efectiva de mejorar el rendimiento de una operación intensiva en memoria que involucra grandes conjuntos de datos?
- a) Usando list comprehensions
- b) Usando generadores
- c) Aumentando el límite de recursión
- d) Usando variables globales
8. ¿Qué es un algoritmo heurístico?
- a) Un algoritmo que garantiza devolver la solución óptima
- b) Un algoritmo que toma decisiones aproximadas en cada paso para encontrar una solución suficientemente buena
- c) Un algoritmo que reduce el tamaño del problema en cada paso
- d) Un algoritmo que utiliza la aleatorización para encontrar una solución
Preguntas
Evalúa tu comprensión de los conceptos avanzados cubiertos en la Parte IV con este cuestionario. Estas preguntas están diseñadas para reforzar conceptos clave de cada capítulo y desafiar tu comprensión de las aplicaciones algorítmicas en escenarios del mundo real.
1. ¿Cuál es el propósito principal de usar expresiones regulares en la manipulación de cadenas?
- a) Dividir cadenas en palabras
- b) Encontrar y reemplazar patrones en cadenas
- c) Convertir cadenas en enteros
- d) Concatenar múltiples cadenas
2. ¿Qué clase de problema incluye problemas para los cuales una solución puede verificarse rápidamente, pero encontrar una solución puede llevar mucho tiempo?
- a) P
- b) NP
- c) NP-duro
- d) NP-completo
3. En Python, ¿qué es el Global Interpreter Lock (GIL)?
- a) Un mecanismo que permite que múltiples hilos ejecuten bytecodes de Python al mismo tiempo
- b) Un bloqueo que evita el acceso simultáneo a objetos de Python por múltiples hilos
- c) Una característica de gestión de memoria
- d) Una herramienta para la optimización del rendimiento
4. ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para ordenar cuando se optimiza el rendimiento en Python?
- a) Bubble Sort
- b) Insertion Sort
- c) QuickSort
- d) Selection Sort
5. En el contexto de la teoría de grafos, ¿qué es un 'vertex cover'?
- a) Un conjunto de vértices que incluye al menos un extremo de cada arista del grafo
- b) Un camino que conecta todos los vértices sin repetir ningún vértice
- c) El camino más corto entre dos vértices
- d) Un conjunto de todos los vértices conectados a un vértice en particular
6. ¿Cuál es el principal beneficio de usar multiprocessing de Python sobre threading para tareas intensivas en CPU?
- a) Es más fácil de implementar
- b) Evita el Global Interpreter Lock
- c) Usa menos memoria
- d) Ejecuta código en paralelo en un solo núcleo
7. En Python, ¿cuál es una forma efectiva de mejorar el rendimiento de una operación intensiva en memoria que involucra grandes conjuntos de datos?
- a) Usando list comprehensions
- b) Usando generadores
- c) Aumentando el límite de recursión
- d) Usando variables globales
8. ¿Qué es un algoritmo heurístico?
- a) Un algoritmo que garantiza devolver la solución óptima
- b) Un algoritmo que toma decisiones aproximadas en cada paso para encontrar una solución suficientemente buena
- c) Un algoritmo que reduce el tamaño del problema en cada paso
- d) Un algoritmo que utiliza la aleatorización para encontrar una solución
Preguntas
Evalúa tu comprensión de los conceptos avanzados cubiertos en la Parte IV con este cuestionario. Estas preguntas están diseñadas para reforzar conceptos clave de cada capítulo y desafiar tu comprensión de las aplicaciones algorítmicas en escenarios del mundo real.
1. ¿Cuál es el propósito principal de usar expresiones regulares en la manipulación de cadenas?
- a) Dividir cadenas en palabras
- b) Encontrar y reemplazar patrones en cadenas
- c) Convertir cadenas en enteros
- d) Concatenar múltiples cadenas
2. ¿Qué clase de problema incluye problemas para los cuales una solución puede verificarse rápidamente, pero encontrar una solución puede llevar mucho tiempo?
- a) P
- b) NP
- c) NP-duro
- d) NP-completo
3. En Python, ¿qué es el Global Interpreter Lock (GIL)?
- a) Un mecanismo que permite que múltiples hilos ejecuten bytecodes de Python al mismo tiempo
- b) Un bloqueo que evita el acceso simultáneo a objetos de Python por múltiples hilos
- c) Una característica de gestión de memoria
- d) Una herramienta para la optimización del rendimiento
4. ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para ordenar cuando se optimiza el rendimiento en Python?
- a) Bubble Sort
- b) Insertion Sort
- c) QuickSort
- d) Selection Sort
5. En el contexto de la teoría de grafos, ¿qué es un 'vertex cover'?
- a) Un conjunto de vértices que incluye al menos un extremo de cada arista del grafo
- b) Un camino que conecta todos los vértices sin repetir ningún vértice
- c) El camino más corto entre dos vértices
- d) Un conjunto de todos los vértices conectados a un vértice en particular
6. ¿Cuál es el principal beneficio de usar multiprocessing de Python sobre threading para tareas intensivas en CPU?
- a) Es más fácil de implementar
- b) Evita el Global Interpreter Lock
- c) Usa menos memoria
- d) Ejecuta código en paralelo en un solo núcleo
7. En Python, ¿cuál es una forma efectiva de mejorar el rendimiento de una operación intensiva en memoria que involucra grandes conjuntos de datos?
- a) Usando list comprehensions
- b) Usando generadores
- c) Aumentando el límite de recursión
- d) Usando variables globales
8. ¿Qué es un algoritmo heurístico?
- a) Un algoritmo que garantiza devolver la solución óptima
- b) Un algoritmo que toma decisiones aproximadas en cada paso para encontrar una solución suficientemente buena
- c) Un algoritmo que reduce el tamaño del problema en cada paso
- d) Un algoritmo que utiliza la aleatorización para encontrar una solución
Preguntas
Evalúa tu comprensión de los conceptos avanzados cubiertos en la Parte IV con este cuestionario. Estas preguntas están diseñadas para reforzar conceptos clave de cada capítulo y desafiar tu comprensión de las aplicaciones algorítmicas en escenarios del mundo real.
1. ¿Cuál es el propósito principal de usar expresiones regulares en la manipulación de cadenas?
- a) Dividir cadenas en palabras
- b) Encontrar y reemplazar patrones en cadenas
- c) Convertir cadenas en enteros
- d) Concatenar múltiples cadenas
2. ¿Qué clase de problema incluye problemas para los cuales una solución puede verificarse rápidamente, pero encontrar una solución puede llevar mucho tiempo?
- a) P
- b) NP
- c) NP-duro
- d) NP-completo
3. En Python, ¿qué es el Global Interpreter Lock (GIL)?
- a) Un mecanismo que permite que múltiples hilos ejecuten bytecodes de Python al mismo tiempo
- b) Un bloqueo que evita el acceso simultáneo a objetos de Python por múltiples hilos
- c) Una característica de gestión de memoria
- d) Una herramienta para la optimización del rendimiento
4. ¿Qué algoritmo se usa comúnmente para ordenar cuando se optimiza el rendimiento en Python?
- a) Bubble Sort
- b) Insertion Sort
- c) QuickSort
- d) Selection Sort
5. En el contexto de la teoría de grafos, ¿qué es un 'vertex cover'?
- a) Un conjunto de vértices que incluye al menos un extremo de cada arista del grafo
- b) Un camino que conecta todos los vértices sin repetir ningún vértice
- c) El camino más corto entre dos vértices
- d) Un conjunto de todos los vértices conectados a un vértice en particular
6. ¿Cuál es el principal beneficio de usar multiprocessing de Python sobre threading para tareas intensivas en CPU?
- a) Es más fácil de implementar
- b) Evita el Global Interpreter Lock
- c) Usa menos memoria
- d) Ejecuta código en paralelo en un solo núcleo
7. En Python, ¿cuál es una forma efectiva de mejorar el rendimiento de una operación intensiva en memoria que involucra grandes conjuntos de datos?
- a) Usando list comprehensions
- b) Usando generadores
- c) Aumentando el límite de recursión
- d) Usando variables globales
8. ¿Qué es un algoritmo heurístico?
- a) Un algoritmo que garantiza devolver la solución óptima
- b) Un algoritmo que toma decisiones aproximadas en cada paso para encontrar una solución suficientemente buena
- c) Un algoritmo que reduce el tamaño del problema en cada paso
- d) Un algoritmo que utiliza la aleatorización para encontrar una solución