Proyecto 3: Aplicación de enrutamiento basada en mapas
Configuración del Grafo para el Mapa
Bienvenido al Proyecto 3, donde aplicaremos los principios de la teoría de grafos y algoritmos para desarrollar una aplicación de enrutamiento basada en mapas. En este proyecto integraremos los conceptos que hemos explorado, especialmente el algoritmo de Dijkstra, para calcular la ruta más corta entre dos puntos en un mapa. Este tipo de aplicación tiene usos prácticos en el mundo real, similares a la funcionalidad vista en los sistemas de navegación GPS.
En este proyecto, crearemos una versión simplificada de una aplicación de enrutamiento. Construiremos un grafo que represente un mapa, donde las intersecciones y los caminos son nodos y aristas, respectivamente. Las aristas tendrán pesos que corresponden a distancias o tiempos de viaje. Nuestra tarea será encontrar la ruta más corta entre dos nodos utilizando el algoritmo de Dijkstra.
El primer paso en nuestro proyecto es configurar un grafo que represente nuestro mapa. Definiremos una clase para el grafo e inicializaremos nodos y aristas.
Estructura del Grafo:
Comenzaremos definiendo una clase Grafo que contendrá nuestros datos de mapa. Cada nodo en el grafo representará una ubicación (como una intersección), y cada arista representará un camino o carretera entre estas ubicaciones, con un peso que indica la distancia o el tiempo para recorrer esa arista.
Código de Ejemplo:
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = set()
self.edges = defaultdict(list)
self.distances = {}
def add_node(self, value):
self.nodes.add(value)
def add_edge(self, from_node, to_node, distance):
self.edges[from_node].append(to_node)
self.distances[(from_node, to_node)] = distance
# Example Usage
graph = Graph()
graph.add_node("A")
graph.add_node("B")
graph.add_node("C")
graph.add_edge("A", "B", 1)
graph.add_edge("B", "C", 2)
graph.add_edge("A", "C", 4)En esta configuración, tenemos nodos 'A', 'B' y 'C', con aristas que los conectan y distancias correspondientes.
Configuración del Grafo para el Mapa
Bienvenido al Proyecto 3, donde aplicaremos los principios de la teoría de grafos y algoritmos para desarrollar una aplicación de enrutamiento basada en mapas. En este proyecto integraremos los conceptos que hemos explorado, especialmente el algoritmo de Dijkstra, para calcular la ruta más corta entre dos puntos en un mapa. Este tipo de aplicación tiene usos prácticos en el mundo real, similares a la funcionalidad vista en los sistemas de navegación GPS.
En este proyecto, crearemos una versión simplificada de una aplicación de enrutamiento. Construiremos un grafo que represente un mapa, donde las intersecciones y los caminos son nodos y aristas, respectivamente. Las aristas tendrán pesos que corresponden a distancias o tiempos de viaje. Nuestra tarea será encontrar la ruta más corta entre dos nodos utilizando el algoritmo de Dijkstra.
El primer paso en nuestro proyecto es configurar un grafo que represente nuestro mapa. Definiremos una clase para el grafo e inicializaremos nodos y aristas.
Estructura del Grafo:
Comenzaremos definiendo una clase Grafo que contendrá nuestros datos de mapa. Cada nodo en el grafo representará una ubicación (como una intersección), y cada arista representará un camino o carretera entre estas ubicaciones, con un peso que indica la distancia o el tiempo para recorrer esa arista.
Código de Ejemplo:
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = set()
self.edges = defaultdict(list)
self.distances = {}
def add_node(self, value):
self.nodes.add(value)
def add_edge(self, from_node, to_node, distance):
self.edges[from_node].append(to_node)
self.distances[(from_node, to_node)] = distance
# Example Usage
graph = Graph()
graph.add_node("A")
graph.add_node("B")
graph.add_node("C")
graph.add_edge("A", "B", 1)
graph.add_edge("B", "C", 2)
graph.add_edge("A", "C", 4)En esta configuración, tenemos nodos 'A', 'B' y 'C', con aristas que los conectan y distancias correspondientes.
Configuración del Grafo para el Mapa
Bienvenido al Proyecto 3, donde aplicaremos los principios de la teoría de grafos y algoritmos para desarrollar una aplicación de enrutamiento basada en mapas. En este proyecto integraremos los conceptos que hemos explorado, especialmente el algoritmo de Dijkstra, para calcular la ruta más corta entre dos puntos en un mapa. Este tipo de aplicación tiene usos prácticos en el mundo real, similares a la funcionalidad vista en los sistemas de navegación GPS.
En este proyecto, crearemos una versión simplificada de una aplicación de enrutamiento. Construiremos un grafo que represente un mapa, donde las intersecciones y los caminos son nodos y aristas, respectivamente. Las aristas tendrán pesos que corresponden a distancias o tiempos de viaje. Nuestra tarea será encontrar la ruta más corta entre dos nodos utilizando el algoritmo de Dijkstra.
El primer paso en nuestro proyecto es configurar un grafo que represente nuestro mapa. Definiremos una clase para el grafo e inicializaremos nodos y aristas.
Estructura del Grafo:
Comenzaremos definiendo una clase Grafo que contendrá nuestros datos de mapa. Cada nodo en el grafo representará una ubicación (como una intersección), y cada arista representará un camino o carretera entre estas ubicaciones, con un peso que indica la distancia o el tiempo para recorrer esa arista.
Código de Ejemplo:
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = set()
self.edges = defaultdict(list)
self.distances = {}
def add_node(self, value):
self.nodes.add(value)
def add_edge(self, from_node, to_node, distance):
self.edges[from_node].append(to_node)
self.distances[(from_node, to_node)] = distance
# Example Usage
graph = Graph()
graph.add_node("A")
graph.add_node("B")
graph.add_node("C")
graph.add_edge("A", "B", 1)
graph.add_edge("B", "C", 2)
graph.add_edge("A", "C", 4)En esta configuración, tenemos nodos 'A', 'B' y 'C', con aristas que los conectan y distancias correspondientes.
Configuración del Grafo para el Mapa
Bienvenido al Proyecto 3, donde aplicaremos los principios de la teoría de grafos y algoritmos para desarrollar una aplicación de enrutamiento basada en mapas. En este proyecto integraremos los conceptos que hemos explorado, especialmente el algoritmo de Dijkstra, para calcular la ruta más corta entre dos puntos en un mapa. Este tipo de aplicación tiene usos prácticos en el mundo real, similares a la funcionalidad vista en los sistemas de navegación GPS.
En este proyecto, crearemos una versión simplificada de una aplicación de enrutamiento. Construiremos un grafo que represente un mapa, donde las intersecciones y los caminos son nodos y aristas, respectivamente. Las aristas tendrán pesos que corresponden a distancias o tiempos de viaje. Nuestra tarea será encontrar la ruta más corta entre dos nodos utilizando el algoritmo de Dijkstra.
El primer paso en nuestro proyecto es configurar un grafo que represente nuestro mapa. Definiremos una clase para el grafo e inicializaremos nodos y aristas.
Estructura del Grafo:
Comenzaremos definiendo una clase Grafo que contendrá nuestros datos de mapa. Cada nodo en el grafo representará una ubicación (como una intersección), y cada arista representará un camino o carretera entre estas ubicaciones, con un peso que indica la distancia o el tiempo para recorrer esa arista.
Código de Ejemplo:
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = set()
self.edges = defaultdict(list)
self.distances = {}
def add_node(self, value):
self.nodes.add(value)
def add_edge(self, from_node, to_node, distance):
self.edges[from_node].append(to_node)
self.distances[(from_node, to_node)] = distance
# Example Usage
graph = Graph()
graph.add_node("A")
graph.add_node("B")
graph.add_node("C")
graph.add_edge("A", "B", 1)
graph.add_edge("B", "C", 2)
graph.add_edge("A", "C", 4)En esta configuración, tenemos nodos 'A', 'B' y 'C', con aristas que los conectan y distancias correspondientes.