Proyecto 4: Sistema de Detección de Plagio

Para un sistema de detección de plagio más sofisticado, considera integrar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como:

Tokenización y Lematización:

Ve más allá de la simple división de palabras; utiliza bibliotecas de PLN para tokenizar y lematizar el texto para una comparación más precisa.

Análisis Semántico:

Emplea técnicas para comprender el contexto y el significado del texto, lo que puede ayudar a detectar plagio parafraseado.

Para un sistema de detección de plagio más sofisticado, considera integrar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como:

Tokenización y Lematización:

Ve más allá de la simple división de palabras; utiliza bibliotecas de PLN para tokenizar y lematizar el texto para una comparación más precisa.

Análisis Semántico:

Emplea técnicas para comprender el contexto y el significado del texto, lo que puede ayudar a detectar plagio parafraseado.

Para un sistema de detección de plagio más sofisticado, considera integrar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como:

Tokenización y Lematización:

Ve más allá de la simple división de palabras; utiliza bibliotecas de PLN para tokenizar y lematizar el texto para una comparación más precisa.

Análisis Semántico:

Emplea técnicas para comprender el contexto y el significado del texto, lo que puede ayudar a detectar plagio parafraseado.

Para un sistema de detección de plagio más sofisticado, considera integrar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como:

Tokenización y Lematización:

Ve más allá de la simple división de palabras; utiliza bibliotecas de PLN para tokenizar y lematizar el texto para una comparación más precisa.

Análisis Semántico:

Emplea técnicas para comprender el contexto y el significado del texto, lo que puede ayudar a detectar plagio parafraseado.