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Proyecto 1: Análisis de Sentimientos con BERT
8. Paso 5: Evaluación del Modelo
Después del entrenamiento, evaluaremos el modelo en el conjunto de pruebas para evaluar su precisión.
Ejemplo de Código: Evaluación
# Evaluate the model
results = trainer.evaluate()
print(f"Evaluation Results: {results}")8. Paso 5: Evaluación del Modelo
Después del entrenamiento, evaluaremos el modelo en el conjunto de pruebas para evaluar su precisión.
Ejemplo de Código: Evaluación
# Evaluate the model
results = trainer.evaluate()
print(f"Evaluation Results: {results}")8. Paso 5: Evaluación del Modelo
Después del entrenamiento, evaluaremos el modelo en el conjunto de pruebas para evaluar su precisión.
Ejemplo de Código: Evaluación
# Evaluate the model
results = trainer.evaluate()
print(f"Evaluation Results: {results}")8. Paso 5: Evaluación del Modelo
Después del entrenamiento, evaluaremos el modelo en el conjunto de pruebas para evaluar su precisión.
Ejemplo de Código: Evaluación
# Evaluate the model
results = trainer.evaluate()
print(f"Evaluation Results: {results}")