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NLP con Transformadores: Fundamentos y Aplicaciones Básicas

Proyecto 1: Análisis de Sentimientos con BERT

4. Paso 1: Preparación del Entorno

Comenzaremos instalando e importando las bibliotecas necesarias. Asegúrate de tener Python y las bibliotecas requeridas instaladas.

Ejemplo de Código: Configuración del Entorno

# Install Hugging Face Transformers library
pip install transformers datasets
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments
from datasets import load_dataset

4. Paso 1: Preparación del Entorno

Comenzaremos instalando e importando las bibliotecas necesarias. Asegúrate de tener Python y las bibliotecas requeridas instaladas.

Ejemplo de Código: Configuración del Entorno

# Install Hugging Face Transformers library
pip install transformers datasets
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments
from datasets import load_dataset

4. Paso 1: Preparación del Entorno

Comenzaremos instalando e importando las bibliotecas necesarias. Asegúrate de tener Python y las bibliotecas requeridas instaladas.

Ejemplo de Código: Configuración del Entorno

# Install Hugging Face Transformers library
pip install transformers datasets
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments
from datasets import load_dataset

4. Paso 1: Preparación del Entorno

Comenzaremos instalando e importando las bibliotecas necesarias. Asegúrate de tener Python y las bibliotecas requeridas instaladas.

Ejemplo de Código: Configuración del Entorno

# Install Hugging Face Transformers library
pip install transformers datasets
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments
from datasets import load_dataset