Proyecto 1: Análisis de Sentimientos con BERT
5. Paso 2: Carga y Exploración del Conjunto de Datos
Para este proyecto, utilizaremos el conjunto de datos IMDb, que contiene reseñas de películas etiquetadas como positivas o negativas. Opcionalmente, puedes incluir una etiqueta neutral para una clasificación de tres clases.
Ejemplo de Código: Cargar Conjunto de Datos
# Load IMDb dataset
dataset = load_dataset("imdb")
# Split dataset into train and test sets
train_data = dataset["train"]
test_data = dataset["test"]
# Display an example review
example = train_data[0]
print(f"Review: {example['text']}")
print(f"Label: {'Positive' if example['label'] == 1 else 'Negative'}")5. Paso 2: Carga y Exploración del Conjunto de Datos
Para este proyecto, utilizaremos el conjunto de datos IMDb, que contiene reseñas de películas etiquetadas como positivas o negativas. Opcionalmente, puedes incluir una etiqueta neutral para una clasificación de tres clases.
Ejemplo de Código: Cargar Conjunto de Datos
# Load IMDb dataset
dataset = load_dataset("imdb")
# Split dataset into train and test sets
train_data = dataset["train"]
test_data = dataset["test"]
# Display an example review
example = train_data[0]
print(f"Review: {example['text']}")
print(f"Label: {'Positive' if example['label'] == 1 else 'Negative'}")5. Paso 2: Carga y Exploración del Conjunto de Datos
Para este proyecto, utilizaremos el conjunto de datos IMDb, que contiene reseñas de películas etiquetadas como positivas o negativas. Opcionalmente, puedes incluir una etiqueta neutral para una clasificación de tres clases.
Ejemplo de Código: Cargar Conjunto de Datos
# Load IMDb dataset
dataset = load_dataset("imdb")
# Split dataset into train and test sets
train_data = dataset["train"]
test_data = dataset["test"]
# Display an example review
example = train_data[0]
print(f"Review: {example['text']}")
print(f"Label: {'Positive' if example['label'] == 1 else 'Negative'}")5. Paso 2: Carga y Exploración del Conjunto de Datos
Para este proyecto, utilizaremos el conjunto de datos IMDb, que contiene reseñas de películas etiquetadas como positivas o negativas. Opcionalmente, puedes incluir una etiqueta neutral para una clasificación de tres clases.
Ejemplo de Código: Cargar Conjunto de Datos
# Load IMDb dataset
dataset = load_dataset("imdb")
# Split dataset into train and test sets
train_data = dataset["train"]
test_data = dataset["test"]
# Display an example review
example = train_data[0]
print(f"Review: {example['text']}")
print(f"Label: {'Positive' if example['label'] == 1 else 'Negative'}")