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NLP con Transformadores: Fundamentos y Aplicaciones Básicas

Parte III del cuestionario

Clave de Respuestas

Opción Múltiple:

  1. (c)
  2. (d)
  3. (d)
  4. (b)
  5. (c)

Verdadero/Falso:

  1. Falso
  2. Verdadero
  3. Verdadero
  4. Verdadero
  5. Falso

Completar:

  1. IDs de token
  2. bidireccional
  3. softmax
  4. categorías predefinidas
  5. específico para la tarea

Respuesta Corta:

  1. Tokenización de texto, truncamiento, relleno, conversión de texto a IDs de token.
  2. El F1-score equilibra precisión y exhaustividad, haciéndolo más adecuado para conjuntos de datos desequilibrados.
  3. El análisis de sentimientos identifica la polaridad del sentimiento; la categorización de noticias asigna temas a los artículos.
  4. Cargar BERT pre-entrenado, preprocesar datos, ajuste fino y evaluación.
  5. Monitorear la satisfacción del cliente, analizar el sentimiento en redes sociales.

Este cuestionario está diseñado para reforzar tu comprensión del material cubierto en la Parte III. Obtendrás claridad sobre conceptos clave y aplicaciones prácticas al responder estas preguntas. ¡Sigue practicando y aplicando estas ideas en escenarios del mundo real para consolidar tu conocimiento!

Clave de Respuestas

Opción Múltiple:

  1. (c)
  2. (d)
  3. (d)
  4. (b)
  5. (c)

Verdadero/Falso:

  1. Falso
  2. Verdadero
  3. Verdadero
  4. Verdadero
  5. Falso

Completar:

  1. IDs de token
  2. bidireccional
  3. softmax
  4. categorías predefinidas
  5. específico para la tarea

Respuesta Corta:

  1. Tokenización de texto, truncamiento, relleno, conversión de texto a IDs de token.
  2. El F1-score equilibra precisión y exhaustividad, haciéndolo más adecuado para conjuntos de datos desequilibrados.
  3. El análisis de sentimientos identifica la polaridad del sentimiento; la categorización de noticias asigna temas a los artículos.
  4. Cargar BERT pre-entrenado, preprocesar datos, ajuste fino y evaluación.
  5. Monitorear la satisfacción del cliente, analizar el sentimiento en redes sociales.

Este cuestionario está diseñado para reforzar tu comprensión del material cubierto en la Parte III. Obtendrás claridad sobre conceptos clave y aplicaciones prácticas al responder estas preguntas. ¡Sigue practicando y aplicando estas ideas en escenarios del mundo real para consolidar tu conocimiento!

Clave de Respuestas

Opción Múltiple:

  1. (c)
  2. (d)
  3. (d)
  4. (b)
  5. (c)

Verdadero/Falso:

  1. Falso
  2. Verdadero
  3. Verdadero
  4. Verdadero
  5. Falso

Completar:

  1. IDs de token
  2. bidireccional
  3. softmax
  4. categorías predefinidas
  5. específico para la tarea

Respuesta Corta:

  1. Tokenización de texto, truncamiento, relleno, conversión de texto a IDs de token.
  2. El F1-score equilibra precisión y exhaustividad, haciéndolo más adecuado para conjuntos de datos desequilibrados.
  3. El análisis de sentimientos identifica la polaridad del sentimiento; la categorización de noticias asigna temas a los artículos.
  4. Cargar BERT pre-entrenado, preprocesar datos, ajuste fino y evaluación.
  5. Monitorear la satisfacción del cliente, analizar el sentimiento en redes sociales.

Este cuestionario está diseñado para reforzar tu comprensión del material cubierto en la Parte III. Obtendrás claridad sobre conceptos clave y aplicaciones prácticas al responder estas preguntas. ¡Sigue practicando y aplicando estas ideas en escenarios del mundo real para consolidar tu conocimiento!

Clave de Respuestas

Opción Múltiple:

  1. (c)
  2. (d)
  3. (d)
  4. (b)
  5. (c)

Verdadero/Falso:

  1. Falso
  2. Verdadero
  3. Verdadero
  4. Verdadero
  5. Falso

Completar:

  1. IDs de token
  2. bidireccional
  3. softmax
  4. categorías predefinidas
  5. específico para la tarea

Respuesta Corta:

  1. Tokenización de texto, truncamiento, relleno, conversión de texto a IDs de token.
  2. El F1-score equilibra precisión y exhaustividad, haciéndolo más adecuado para conjuntos de datos desequilibrados.
  3. El análisis de sentimientos identifica la polaridad del sentimiento; la categorización de noticias asigna temas a los artículos.
  4. Cargar BERT pre-entrenado, preprocesar datos, ajuste fino y evaluación.
  5. Monitorear la satisfacción del cliente, analizar el sentimiento en redes sociales.

Este cuestionario está diseñado para reforzar tu comprensión del material cubierto en la Parte III. Obtendrás claridad sobre conceptos clave y aplicaciones prácticas al responder estas preguntas. ¡Sigue practicando y aplicando estas ideas en escenarios del mundo real para consolidar tu conocimiento!