Quiz Parte II
Verdadero o Falso
6. La biblioteca Hugging Face Tokenizers es responsable de proporcionar acceso a modelos transformer preentrenados.
Verdadero / Falso
7. El Prefix Tuning mantiene el modelo preentrenado congelado y añade tokens entrenables para guiar el aprendizaje específico de la tarea.
Verdadero / Falso
8. ONNXRuntime se utiliza para realizar el ajuste fino de modelos transformer durante el entrenamiento.
Verdadero / Falso
9. FastAPI es una opción adecuada para construir APIs de nivel producción para modelos transformer.
Verdadero / Falso
10. TensorFlow Lite se utiliza principalmente para optimizar modelos transformer para el despliegue en la nube.
Verdadero / Falso
Verdadero o Falso
6. La biblioteca Hugging Face Tokenizers es responsable de proporcionar acceso a modelos transformer preentrenados.
Verdadero / Falso
7. El Prefix Tuning mantiene el modelo preentrenado congelado y añade tokens entrenables para guiar el aprendizaje específico de la tarea.
Verdadero / Falso
8. ONNXRuntime se utiliza para realizar el ajuste fino de modelos transformer durante el entrenamiento.
Verdadero / Falso
9. FastAPI es una opción adecuada para construir APIs de nivel producción para modelos transformer.
Verdadero / Falso
10. TensorFlow Lite se utiliza principalmente para optimizar modelos transformer para el despliegue en la nube.
Verdadero / Falso
Verdadero o Falso
6. La biblioteca Hugging Face Tokenizers es responsable de proporcionar acceso a modelos transformer preentrenados.
Verdadero / Falso
7. El Prefix Tuning mantiene el modelo preentrenado congelado y añade tokens entrenables para guiar el aprendizaje específico de la tarea.
Verdadero / Falso
8. ONNXRuntime se utiliza para realizar el ajuste fino de modelos transformer durante el entrenamiento.
Verdadero / Falso
9. FastAPI es una opción adecuada para construir APIs de nivel producción para modelos transformer.
Verdadero / Falso
10. TensorFlow Lite se utiliza principalmente para optimizar modelos transformer para el despliegue en la nube.
Verdadero / Falso
Verdadero o Falso
6. La biblioteca Hugging Face Tokenizers es responsable de proporcionar acceso a modelos transformer preentrenados.
Verdadero / Falso
7. El Prefix Tuning mantiene el modelo preentrenado congelado y añade tokens entrenables para guiar el aprendizaje específico de la tarea.
Verdadero / Falso
8. ONNXRuntime se utiliza para realizar el ajuste fino de modelos transformer durante el entrenamiento.
Verdadero / Falso
9. FastAPI es una opción adecuada para construir APIs de nivel producción para modelos transformer.
Verdadero / Falso
10. TensorFlow Lite se utiliza principalmente para optimizar modelos transformer para el despliegue en la nube.
Verdadero / Falso