Quiz Parte III
Preguntas de Respuesta Corta
11. Explica cómo CLIP utiliza el aprendizaje contrastivo para alinear embeddings de imagen y texto.
12. Describe una aplicación del mundo real donde la IA multimodal puede mejorar significativamente la accesibilidad para personas con discapacidades.
13. ¿Cuáles son los principales desafíos de integrar datos de video, audio y texto en un pipeline multimodal?
14. Proporciona un ejemplo de cómo se puede utilizar un modelo de visión-lenguaje en el ámbito de la salud.
15. ¿Por qué es importante el preprocesamiento de datos de video, como la extracción de fotogramas, para el análisis multimodal?
Preguntas de Respuesta Corta
11. Explica cómo CLIP utiliza el aprendizaje contrastivo para alinear embeddings de imagen y texto.
12. Describe una aplicación del mundo real donde la IA multimodal puede mejorar significativamente la accesibilidad para personas con discapacidades.
13. ¿Cuáles son los principales desafíos de integrar datos de video, audio y texto en un pipeline multimodal?
14. Proporciona un ejemplo de cómo se puede utilizar un modelo de visión-lenguaje en el ámbito de la salud.
15. ¿Por qué es importante el preprocesamiento de datos de video, como la extracción de fotogramas, para el análisis multimodal?
Preguntas de Respuesta Corta
11. Explica cómo CLIP utiliza el aprendizaje contrastivo para alinear embeddings de imagen y texto.
12. Describe una aplicación del mundo real donde la IA multimodal puede mejorar significativamente la accesibilidad para personas con discapacidades.
13. ¿Cuáles son los principales desafíos de integrar datos de video, audio y texto en un pipeline multimodal?
14. Proporciona un ejemplo de cómo se puede utilizar un modelo de visión-lenguaje en el ámbito de la salud.
15. ¿Por qué es importante el preprocesamiento de datos de video, como la extracción de fotogramas, para el análisis multimodal?
Preguntas de Respuesta Corta
11. Explica cómo CLIP utiliza el aprendizaje contrastivo para alinear embeddings de imagen y texto.
12. Describe una aplicación del mundo real donde la IA multimodal puede mejorar significativamente la accesibilidad para personas con discapacidades.
13. ¿Cuáles son los principales desafíos de integrar datos de video, audio y texto en un pipeline multimodal?
14. Proporciona un ejemplo de cómo se puede utilizar un modelo de visión-lenguaje en el ámbito de la salud.
15. ¿Por qué es importante el preprocesamiento de datos de video, como la extracción de fotogramas, para el análisis multimodal?