Capítulo 20 - Apéndice A: Preguntas de Entrevista de Python

Este apéndice es una compilación útil de preguntas comunes de entrevistas de Python que ponen a prueba tu comprensión de las características básicas y avanzadas del lenguaje. Cubren una amplia gama de temas, desde tipos de datos y estructuras de control hasta conceptos de POO, decoradores, generadores y muchos más.

¡Vamos a sumergirnos!

1. ¿Cuáles son las características clave de Python?

   Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código de las que serían posibles en lenguajes como C++ o Java.

2. ¿Cuál es la diferencia entre una lista y una tupla en Python?

   Tanto las listas como las tuplas son tipos de secuencia que pueden almacenar una colección de elementos. Sin embargo, las listas son mutables, lo que significa que puedes modificar su contenido sin cambiar su identidad. Por otro lado, las tuplas son inmutables: no puedes cambiar su contenido una vez definido.

3. ¿Puedes explicar cómo funciona la recolección de basura en Python?

   El sistema de recolección de basura de Python está gestionado por el administrador de memoria de Python. El mecanismo principal es el recuento de referencias. Los objetos se eliminan automáticamente cuando su recuento de referencias cae a cero. Además, Python tiene un recolector de basura cíclico que puede detectar y recoger ciclos de objetos.

4. ¿Qué es la comprensión de listas en Python? Proporciona un ejemplo.

   La comprensión de listas es una forma compacta de procesar todos o parte de los elementos en una secuencia y devolver una lista con los resultados.

   Ejemplo:

1. Explica el uso de "self" en las clases de Python.

   self es una convención utilizada en los métodos de Python para referirse a la instancia sobre la cual se llama al método. Se pasa automáticamente a cualquier método de instancia cuando se llama.

2. ¿Cuál es la diferencia entre métodos de instancia, estáticos y de clase en Python?

   Los métodos de instancia son el tipo más común. Toman self como el primer parámetro. Los métodos de clase afectan a la clase en su conjunto y toman cls como el primer parámetro. Los métodos estáticos, decorados con @staticmethod, no toman un parámetro self o cls y no pueden modificar el estado de la instancia o de la clase directamente.

3. ¿Qué es un decorador en Python?

   Los decoradores te permiten envolver otra función para extender el comportamiento de la función envuelta, sin modificarla permanentemente.

4. Explica el concepto de generadores en Python.

   Los generadores son un tipo de iterable, como listas o tuplas. No permiten la indexación, pero aún así se pueden recorrer con bucles for. Se crean utilizando funciones y la declaración yield.

5. ¿Qué son args y kwargs?
   • args y kwargs son una sintaxis especial para pasar argumentos de longitud variable a una función. args se utiliza para pasar una lista de argumentos de longitud variable sin palabras clave y kwargs se utiliza para pasar una longitud variable de argumentos con palabras clave.
6. ¿Cómo se logra la multihilo en Python?

   La multihilo se puede lograr en Python utilizando el módulo threading. Sin embargo, debido al Bloqueo Global del Intérprete (GIL), los subprocesos de Python son adecuados para tareas relacionadas con E/S más que para tareas relacionadas con la CPU.

Recuerda, estos son solo ejemplos y las preguntas reales que encuentres pueden variar considerablemente según la empresa y el rol específico para el que estés entrevistando. Asegúrate de estudiar la descripción del trabajo para entender qué conceptos y habilidades son más relevantes.

Este apéndice es una compilación útil de preguntas comunes de entrevistas de Python que ponen a prueba tu comprensión de las características básicas y avanzadas del lenguaje. Cubren una amplia gama de temas, desde tipos de datos y estructuras de control hasta conceptos de POO, decoradores, generadores y muchos más.

¡Vamos a sumergirnos!

1. ¿Cuáles son las características clave de Python?

   Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código de las que serían posibles en lenguajes como C++ o Java.

2. ¿Cuál es la diferencia entre una lista y una tupla en Python?

   Tanto las listas como las tuplas son tipos de secuencia que pueden almacenar una colección de elementos. Sin embargo, las listas son mutables, lo que significa que puedes modificar su contenido sin cambiar su identidad. Por otro lado, las tuplas son inmutables: no puedes cambiar su contenido una vez definido.

3. ¿Puedes explicar cómo funciona la recolección de basura en Python?

   El sistema de recolección de basura de Python está gestionado por el administrador de memoria de Python. El mecanismo principal es el recuento de referencias. Los objetos se eliminan automáticamente cuando su recuento de referencias cae a cero. Además, Python tiene un recolector de basura cíclico que puede detectar y recoger ciclos de objetos.

4. ¿Qué es la comprensión de listas en Python? Proporciona un ejemplo.

   La comprensión de listas es una forma compacta de procesar todos o parte de los elementos en una secuencia y devolver una lista con los resultados.

   Ejemplo:

1. Explica el uso de "self" en las clases de Python.

   self es una convención utilizada en los métodos de Python para referirse a la instancia sobre la cual se llama al método. Se pasa automáticamente a cualquier método de instancia cuando se llama.

2. ¿Cuál es la diferencia entre métodos de instancia, estáticos y de clase en Python?

   Los métodos de instancia son el tipo más común. Toman self como el primer parámetro. Los métodos de clase afectan a la clase en su conjunto y toman cls como el primer parámetro. Los métodos estáticos, decorados con @staticmethod, no toman un parámetro self o cls y no pueden modificar el estado de la instancia o de la clase directamente.

3. ¿Qué es un decorador en Python?

   Los decoradores te permiten envolver otra función para extender el comportamiento de la función envuelta, sin modificarla permanentemente.

4. Explica el concepto de generadores en Python.

   Los generadores son un tipo de iterable, como listas o tuplas. No permiten la indexación, pero aún así se pueden recorrer con bucles for. Se crean utilizando funciones y la declaración yield.

5. ¿Qué son args y kwargs?
   • args y kwargs son una sintaxis especial para pasar argumentos de longitud variable a una función. args se utiliza para pasar una lista de argumentos de longitud variable sin palabras clave y kwargs se utiliza para pasar una longitud variable de argumentos con palabras clave.
6. ¿Cómo se logra la multihilo en Python?

   La multihilo se puede lograr en Python utilizando el módulo threading. Sin embargo, debido al Bloqueo Global del Intérprete (GIL), los subprocesos de Python son adecuados para tareas relacionadas con E/S más que para tareas relacionadas con la CPU.

Recuerda, estos son solo ejemplos y las preguntas reales que encuentres pueden variar considerablemente según la empresa y el rol específico para el que estés entrevistando. Asegúrate de estudiar la descripción del trabajo para entender qué conceptos y habilidades son más relevantes.

Este apéndice es una compilación útil de preguntas comunes de entrevistas de Python que ponen a prueba tu comprensión de las características básicas y avanzadas del lenguaje. Cubren una amplia gama de temas, desde tipos de datos y estructuras de control hasta conceptos de POO, decoradores, generadores y muchos más.

¡Vamos a sumergirnos!

1. ¿Cuáles son las características clave de Python?

   Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código de las que serían posibles en lenguajes como C++ o Java.

2. ¿Cuál es la diferencia entre una lista y una tupla en Python?

   Tanto las listas como las tuplas son tipos de secuencia que pueden almacenar una colección de elementos. Sin embargo, las listas son mutables, lo que significa que puedes modificar su contenido sin cambiar su identidad. Por otro lado, las tuplas son inmutables: no puedes cambiar su contenido una vez definido.

3. ¿Puedes explicar cómo funciona la recolección de basura en Python?

   El sistema de recolección de basura de Python está gestionado por el administrador de memoria de Python. El mecanismo principal es el recuento de referencias. Los objetos se eliminan automáticamente cuando su recuento de referencias cae a cero. Además, Python tiene un recolector de basura cíclico que puede detectar y recoger ciclos de objetos.

4. ¿Qué es la comprensión de listas en Python? Proporciona un ejemplo.

   La comprensión de listas es una forma compacta de procesar todos o parte de los elementos en una secuencia y devolver una lista con los resultados.

   Ejemplo:

1. Explica el uso de "self" en las clases de Python.

   self es una convención utilizada en los métodos de Python para referirse a la instancia sobre la cual se llama al método. Se pasa automáticamente a cualquier método de instancia cuando se llama.

2. ¿Cuál es la diferencia entre métodos de instancia, estáticos y de clase en Python?

   Los métodos de instancia son el tipo más común. Toman self como el primer parámetro. Los métodos de clase afectan a la clase en su conjunto y toman cls como el primer parámetro. Los métodos estáticos, decorados con @staticmethod, no toman un parámetro self o cls y no pueden modificar el estado de la instancia o de la clase directamente.

3. ¿Qué es un decorador en Python?

   Los decoradores te permiten envolver otra función para extender el comportamiento de la función envuelta, sin modificarla permanentemente.

4. Explica el concepto de generadores en Python.

   Los generadores son un tipo de iterable, como listas o tuplas. No permiten la indexación, pero aún así se pueden recorrer con bucles for. Se crean utilizando funciones y la declaración yield.

5. ¿Qué son args y kwargs?
   • args y kwargs son una sintaxis especial para pasar argumentos de longitud variable a una función. args se utiliza para pasar una lista de argumentos de longitud variable sin palabras clave y kwargs se utiliza para pasar una longitud variable de argumentos con palabras clave.
6. ¿Cómo se logra la multihilo en Python?

   La multihilo se puede lograr en Python utilizando el módulo threading. Sin embargo, debido al Bloqueo Global del Intérprete (GIL), los subprocesos de Python son adecuados para tareas relacionadas con E/S más que para tareas relacionadas con la CPU.

Recuerda, estos son solo ejemplos y las preguntas reales que encuentres pueden variar considerablemente según la empresa y el rol específico para el que estés entrevistando. Asegúrate de estudiar la descripción del trabajo para entender qué conceptos y habilidades son más relevantes.

Este apéndice es una compilación útil de preguntas comunes de entrevistas de Python que ponen a prueba tu comprensión de las características básicas y avanzadas del lenguaje. Cubren una amplia gama de temas, desde tipos de datos y estructuras de control hasta conceptos de POO, decoradores, generadores y muchos más.

¡Vamos a sumergirnos!

1. ¿Cuáles son las características clave de Python?

   Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código de las que serían posibles en lenguajes como C++ o Java.

2. ¿Cuál es la diferencia entre una lista y una tupla en Python?

   Tanto las listas como las tuplas son tipos de secuencia que pueden almacenar una colección de elementos. Sin embargo, las listas son mutables, lo que significa que puedes modificar su contenido sin cambiar su identidad. Por otro lado, las tuplas son inmutables: no puedes cambiar su contenido una vez definido.

3. ¿Puedes explicar cómo funciona la recolección de basura en Python?

   El sistema de recolección de basura de Python está gestionado por el administrador de memoria de Python. El mecanismo principal es el recuento de referencias. Los objetos se eliminan automáticamente cuando su recuento de referencias cae a cero. Además, Python tiene un recolector de basura cíclico que puede detectar y recoger ciclos de objetos.

4. ¿Qué es la comprensión de listas en Python? Proporciona un ejemplo.

   La comprensión de listas es una forma compacta de procesar todos o parte de los elementos en una secuencia y devolver una lista con los resultados.

   Ejemplo:

1. Explica el uso de "self" en las clases de Python.

   self es una convención utilizada en los métodos de Python para referirse a la instancia sobre la cual se llama al método. Se pasa automáticamente a cualquier método de instancia cuando se llama.

2. ¿Cuál es la diferencia entre métodos de instancia, estáticos y de clase en Python?

   Los métodos de instancia son el tipo más común. Toman self como el primer parámetro. Los métodos de clase afectan a la clase en su conjunto y toman cls como el primer parámetro. Los métodos estáticos, decorados con @staticmethod, no toman un parámetro self o cls y no pueden modificar el estado de la instancia o de la clase directamente.

3. ¿Qué es un decorador en Python?

   Los decoradores te permiten envolver otra función para extender el comportamiento de la función envuelta, sin modificarla permanentemente.

4. Explica el concepto de generadores en Python.

   Los generadores son un tipo de iterable, como listas o tuplas. No permiten la indexación, pero aún así se pueden recorrer con bucles for. Se crean utilizando funciones y la declaración yield.

5. ¿Qué son args y kwargs?
   • args y kwargs son una sintaxis especial para pasar argumentos de longitud variable a una función. args se utiliza para pasar una lista de argumentos de longitud variable sin palabras clave y kwargs se utiliza para pasar una longitud variable de argumentos con palabras clave.
6. ¿Cómo se logra la multihilo en Python?

   La multihilo se puede lograr en Python utilizando el módulo threading. Sin embargo, debido al Bloqueo Global del Intérprete (GIL), los subprocesos de Python son adecuados para tareas relacionadas con E/S más que para tareas relacionadas con la CPU.

Recuerda, estos son solo ejemplos y las preguntas reales que encuentres pueden variar considerablemente según la empresa y el rol específico para el que estés entrevistando. Asegúrate de estudiar la descripción del trabajo para entender qué conceptos y habilidades son más relevantes.