Capítulo 8: Python excepcional
8.3 Buenas prácticas relacionadas con la generación y manejo de excepciones
Al escribir código, es importante tener en cuenta cómo se manejan las excepciones. No quieres capturar ciegamente cada excepción que pueda surgir, ya que esto puede dificultar la identificación y corrección de errores de programación reales. En su lugar, es mejor ser selectivo y capturar solo aquellas excepciones para las que estás específicamente preparado para manejar. De esta manera, puedes asegurarte de que tu código sea robusto, fiable y fácil de depurar.
Por ejemplo, consideremos algunos ejemplos de excepciones que podrías querer capturar. Si estás trabajando con recursos externos, como archivos o conexiones de red, es posible que desees capturar excepciones IOError para manejar situaciones en las que estos recursos no estén disponibles o sean inaccesibles. De manera similar, si estás trabajando con la entrada del usuario, es posible que desees capturar excepciones ValueError para manejar casos en los que el formato de entrada sea incorrecto o esté fuera de rango.
Por otro lado, hay ciertas excepciones que debes evitar capturar en la mayoría de los casos. Por ejemplo, capturar un SyntaxError o TypeError generalmente es una mala idea, ya que estos tipos de excepciones suelen indicar errores o problemas con tu código que deben abordarse directamente. Al ignorarlos, corres el riesgo de enmascarar errores de programación graves que pueden ser difíciles de diagnosticar y solucionar.
En resumen, si bien es importante manejar las excepciones en tu código, también es importante hacerlo de manera reflexiva y selectiva. Al capturar solo aquellas excepciones para las que estás preparado para manejar, puedes asegurarte de que tu código siga siendo robusto, fiable y fácil de mantener.
Aquí tienes un ejemplo de cómo capturar todas las excepciones:
try:
# some code here
except Exception as e: # catches all exceptions derived from Exception
print("An error occurred!")Este tipo de manejo de excepciones puede ser peligroso porque capturará todos los tipos de excepciones, incluidos aquellos que no están directamente relacionados con la operación de tu código. Un enfoque más preciso podría ser:
try:
# some code here
except MyAppException as e: # only catches MyAppException and its subclasses
print(e)En este caso, solo se capturarán excepciones del tipo MyAppException o sus subclases, lo que permite que otros tipos de excepciones se propaguen y se manejen en otro lugar o hagan que el programa se detenga, lo que puede ser la acción apropiada si el error es algo que nunca debería ocurrir.
En resumen, el uso prudente de excepciones personalizadas y el manejo cuidadoso de excepciones son esenciales para escribir código Python que sea robusto, fácil de depurar y maneje las condiciones de error de manera elegante. Esa es la verdadera potencia de dominar el manejo de excepciones y crear excepciones personalizadas en Python.
8.3 Buenas prácticas relacionadas con la generación y manejo de excepciones
Al escribir código, es importante tener en cuenta cómo se manejan las excepciones. No quieres capturar ciegamente cada excepción que pueda surgir, ya que esto puede dificultar la identificación y corrección de errores de programación reales. En su lugar, es mejor ser selectivo y capturar solo aquellas excepciones para las que estás específicamente preparado para manejar. De esta manera, puedes asegurarte de que tu código sea robusto, fiable y fácil de depurar.
Por ejemplo, consideremos algunos ejemplos de excepciones que podrías querer capturar. Si estás trabajando con recursos externos, como archivos o conexiones de red, es posible que desees capturar excepciones IOError para manejar situaciones en las que estos recursos no estén disponibles o sean inaccesibles. De manera similar, si estás trabajando con la entrada del usuario, es posible que desees capturar excepciones ValueError para manejar casos en los que el formato de entrada sea incorrecto o esté fuera de rango.
Por otro lado, hay ciertas excepciones que debes evitar capturar en la mayoría de los casos. Por ejemplo, capturar un SyntaxError o TypeError generalmente es una mala idea, ya que estos tipos de excepciones suelen indicar errores o problemas con tu código que deben abordarse directamente. Al ignorarlos, corres el riesgo de enmascarar errores de programación graves que pueden ser difíciles de diagnosticar y solucionar.
En resumen, si bien es importante manejar las excepciones en tu código, también es importante hacerlo de manera reflexiva y selectiva. Al capturar solo aquellas excepciones para las que estás preparado para manejar, puedes asegurarte de que tu código siga siendo robusto, fiable y fácil de mantener.
Aquí tienes un ejemplo de cómo capturar todas las excepciones:
try:
# some code here
except Exception as e: # catches all exceptions derived from Exception
print("An error occurred!")Este tipo de manejo de excepciones puede ser peligroso porque capturará todos los tipos de excepciones, incluidos aquellos que no están directamente relacionados con la operación de tu código. Un enfoque más preciso podría ser:
try:
# some code here
except MyAppException as e: # only catches MyAppException and its subclasses
print(e)En este caso, solo se capturarán excepciones del tipo MyAppException o sus subclases, lo que permite que otros tipos de excepciones se propaguen y se manejen en otro lugar o hagan que el programa se detenga, lo que puede ser la acción apropiada si el error es algo que nunca debería ocurrir.
En resumen, el uso prudente de excepciones personalizadas y el manejo cuidadoso de excepciones son esenciales para escribir código Python que sea robusto, fácil de depurar y maneje las condiciones de error de manera elegante. Esa es la verdadera potencia de dominar el manejo de excepciones y crear excepciones personalizadas en Python.
8.3 Buenas prácticas relacionadas con la generación y manejo de excepciones
Al escribir código, es importante tener en cuenta cómo se manejan las excepciones. No quieres capturar ciegamente cada excepción que pueda surgir, ya que esto puede dificultar la identificación y corrección de errores de programación reales. En su lugar, es mejor ser selectivo y capturar solo aquellas excepciones para las que estás específicamente preparado para manejar. De esta manera, puedes asegurarte de que tu código sea robusto, fiable y fácil de depurar.
Por ejemplo, consideremos algunos ejemplos de excepciones que podrías querer capturar. Si estás trabajando con recursos externos, como archivos o conexiones de red, es posible que desees capturar excepciones IOError para manejar situaciones en las que estos recursos no estén disponibles o sean inaccesibles. De manera similar, si estás trabajando con la entrada del usuario, es posible que desees capturar excepciones ValueError para manejar casos en los que el formato de entrada sea incorrecto o esté fuera de rango.
Por otro lado, hay ciertas excepciones que debes evitar capturar en la mayoría de los casos. Por ejemplo, capturar un SyntaxError o TypeError generalmente es una mala idea, ya que estos tipos de excepciones suelen indicar errores o problemas con tu código que deben abordarse directamente. Al ignorarlos, corres el riesgo de enmascarar errores de programación graves que pueden ser difíciles de diagnosticar y solucionar.
En resumen, si bien es importante manejar las excepciones en tu código, también es importante hacerlo de manera reflexiva y selectiva. Al capturar solo aquellas excepciones para las que estás preparado para manejar, puedes asegurarte de que tu código siga siendo robusto, fiable y fácil de mantener.
Aquí tienes un ejemplo de cómo capturar todas las excepciones:
try:
# some code here
except Exception as e: # catches all exceptions derived from Exception
print("An error occurred!")Este tipo de manejo de excepciones puede ser peligroso porque capturará todos los tipos de excepciones, incluidos aquellos que no están directamente relacionados con la operación de tu código. Un enfoque más preciso podría ser:
try:
# some code here
except MyAppException as e: # only catches MyAppException and its subclasses
print(e)En este caso, solo se capturarán excepciones del tipo MyAppException o sus subclases, lo que permite que otros tipos de excepciones se propaguen y se manejen en otro lugar o hagan que el programa se detenga, lo que puede ser la acción apropiada si el error es algo que nunca debería ocurrir.
En resumen, el uso prudente de excepciones personalizadas y el manejo cuidadoso de excepciones son esenciales para escribir código Python que sea robusto, fácil de depurar y maneje las condiciones de error de manera elegante. Esa es la verdadera potencia de dominar el manejo de excepciones y crear excepciones personalizadas en Python.
8.3 Buenas prácticas relacionadas con la generación y manejo de excepciones
Al escribir código, es importante tener en cuenta cómo se manejan las excepciones. No quieres capturar ciegamente cada excepción que pueda surgir, ya que esto puede dificultar la identificación y corrección de errores de programación reales. En su lugar, es mejor ser selectivo y capturar solo aquellas excepciones para las que estás específicamente preparado para manejar. De esta manera, puedes asegurarte de que tu código sea robusto, fiable y fácil de depurar.
Por ejemplo, consideremos algunos ejemplos de excepciones que podrías querer capturar. Si estás trabajando con recursos externos, como archivos o conexiones de red, es posible que desees capturar excepciones IOError para manejar situaciones en las que estos recursos no estén disponibles o sean inaccesibles. De manera similar, si estás trabajando con la entrada del usuario, es posible que desees capturar excepciones ValueError para manejar casos en los que el formato de entrada sea incorrecto o esté fuera de rango.
Por otro lado, hay ciertas excepciones que debes evitar capturar en la mayoría de los casos. Por ejemplo, capturar un SyntaxError o TypeError generalmente es una mala idea, ya que estos tipos de excepciones suelen indicar errores o problemas con tu código que deben abordarse directamente. Al ignorarlos, corres el riesgo de enmascarar errores de programación graves que pueden ser difíciles de diagnosticar y solucionar.
En resumen, si bien es importante manejar las excepciones en tu código, también es importante hacerlo de manera reflexiva y selectiva. Al capturar solo aquellas excepciones para las que estás preparado para manejar, puedes asegurarte de que tu código siga siendo robusto, fiable y fácil de mantener.
Aquí tienes un ejemplo de cómo capturar todas las excepciones:
try:
# some code here
except Exception as e: # catches all exceptions derived from Exception
print("An error occurred!")Este tipo de manejo de excepciones puede ser peligroso porque capturará todos los tipos de excepciones, incluidos aquellos que no están directamente relacionados con la operación de tu código. Un enfoque más preciso podría ser:
try:
# some code here
except MyAppException as e: # only catches MyAppException and its subclasses
print(e)En este caso, solo se capturarán excepciones del tipo MyAppException o sus subclases, lo que permite que otros tipos de excepciones se propaguen y se manejen en otro lugar o hagan que el programa se detenga, lo que puede ser la acción apropiada si el error es algo que nunca debería ocurrir.
En resumen, el uso prudente de excepciones personalizadas y el manejo cuidadoso de excepciones son esenciales para escribir código Python que sea robusto, fácil de depurar y maneje las condiciones de error de manera elegante. Esa es la verdadera potencia de dominar el manejo de excepciones y crear excepciones personalizadas en Python.