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Quiz Parte IV: Aplicaciones y Técnicas Avanzadas
Capítulo 9: Traducción Automática
- ¿Cuál es el propósito principal de un modelo de secuencia a secuencia en la traducción automática?
- A) Clasificar texto en categorías predefinidas
- B) Generar un resumen de un texto
- C) Traducir texto de un idioma a otro
- D) Detectar el sentimiento en un texto
- ¿Qué mecanismo ayuda a un modelo de secuencia a secuencia a enfocarse en partes específicas de la secuencia de entrada al generar la secuencia de salida?
- A) Tokenización
- B) Mecanismo de Atención
- C) Lematización
- D) Stemming
- ¿Cuál es una ventaja principal de usar modelos Transformer sobre RNNs tradicionales para la traducción automática?
- A) Reducción de la complejidad computacional
- B) Mejor manejo de dependencias de largo alcance
- C) Arquitectura de modelo más simple
- D) Menores requisitos de memoria
Capítulo 9: Traducción Automática
- ¿Cuál es el propósito principal de un modelo de secuencia a secuencia en la traducción automática?
- A) Clasificar texto en categorías predefinidas
- B) Generar un resumen de un texto
- C) Traducir texto de un idioma a otro
- D) Detectar el sentimiento en un texto
- ¿Qué mecanismo ayuda a un modelo de secuencia a secuencia a enfocarse en partes específicas de la secuencia de entrada al generar la secuencia de salida?
- A) Tokenización
- B) Mecanismo de Atención
- C) Lematización
- D) Stemming
- ¿Cuál es una ventaja principal de usar modelos Transformer sobre RNNs tradicionales para la traducción automática?
- A) Reducción de la complejidad computacional
- B) Mejor manejo de dependencias de largo alcance
- C) Arquitectura de modelo más simple
- D) Menores requisitos de memoria
Capítulo 9: Traducción Automática
- ¿Cuál es el propósito principal de un modelo de secuencia a secuencia en la traducción automática?
- A) Clasificar texto en categorías predefinidas
- B) Generar un resumen de un texto
- C) Traducir texto de un idioma a otro
- D) Detectar el sentimiento en un texto
- ¿Qué mecanismo ayuda a un modelo de secuencia a secuencia a enfocarse en partes específicas de la secuencia de entrada al generar la secuencia de salida?
- A) Tokenización
- B) Mecanismo de Atención
- C) Lematización
- D) Stemming
- ¿Cuál es una ventaja principal de usar modelos Transformer sobre RNNs tradicionales para la traducción automática?
- A) Reducción de la complejidad computacional
- B) Mejor manejo de dependencias de largo alcance
- C) Arquitectura de modelo más simple
- D) Menores requisitos de memoria
Capítulo 9: Traducción Automática
- ¿Cuál es el propósito principal de un modelo de secuencia a secuencia en la traducción automática?
- A) Clasificar texto en categorías predefinidas
- B) Generar un resumen de un texto
- C) Traducir texto de un idioma a otro
- D) Detectar el sentimiento en un texto
- ¿Qué mecanismo ayuda a un modelo de secuencia a secuencia a enfocarse en partes específicas de la secuencia de entrada al generar la secuencia de salida?
- A) Tokenización
- B) Mecanismo de Atención
- C) Lematización
- D) Stemming
- ¿Cuál es una ventaja principal de usar modelos Transformer sobre RNNs tradicionales para la traducción automática?
- A) Reducción de la complejidad computacional
- B) Mejor manejo de dependencias de largo alcance
- C) Arquitectura de modelo más simple
- D) Menores requisitos de memoria