Cuestionario Parte III: Modelado de Temas y Resumen de Texto

1. ¿Cuál es la principal diferencia entre el resumen extractivo y el resumen abstractive?
    ◦ A) El resumen extractivo genera nuevas oraciones, mientras que el resumen abstractive selecciona oraciones existentes.
    ◦ B) El resumen extractivo selecciona oraciones clave del texto original, mientras que el resumen abstractive genera nuevas oraciones.
    ◦ C) El resumen extractivo es más complejo que el resumen abstractive.
    ◦ D) El resumen extractivo requiere más datos de entrenamiento que el resumen abstractive.
2. ¿Qué algoritmo se utiliza en el método TextRank para el resumen extractivo?
    ◦ A) Descomposición en valores singulares (SVD)
    ◦ B) PageRank
    ◦ C) Agrupación K-means
    ◦ D) Modelo oculto de Markov (HMM)
3. ¿Qué modelo utilizamos para el resumen abstractive en los ejercicios?
    ◦ A) Word2Vec
    ◦ B) BERT
    ◦ C) BART
    ◦ D) LSTM
4. ¿Cuál es una ventaja clave del resumen abstractive sobre el resumen extractivo?
    ◦ A) El resumen abstractive es más fácil de implementar
    ◦ B) El resumen abstractive produce resúmenes más coherentes y legibles
    ◦ C) El resumen abstractive requiere menos poder computacional
    ◦ D) El resumen abstractive siempre produce resúmenes más cortos
5. ¿Qué biblioteca proporciona los modelos preentrenados BART y T5 para el resumen abstractive?
    ◦ A) NLTK
    ◦ B) Gensim
    ◦ C) TensorFlow
    ◦ D) Hugging Face Transformers

1. ¿Cuál es la principal diferencia entre el resumen extractivo y el resumen abstractive?
    ◦ A) El resumen extractivo genera nuevas oraciones, mientras que el resumen abstractive selecciona oraciones existentes.
    ◦ B) El resumen extractivo selecciona oraciones clave del texto original, mientras que el resumen abstractive genera nuevas oraciones.
    ◦ C) El resumen extractivo es más complejo que el resumen abstractive.
    ◦ D) El resumen extractivo requiere más datos de entrenamiento que el resumen abstractive.
2. ¿Qué algoritmo se utiliza en el método TextRank para el resumen extractivo?
    ◦ A) Descomposición en valores singulares (SVD)
    ◦ B) PageRank
    ◦ C) Agrupación K-means
    ◦ D) Modelo oculto de Markov (HMM)
3. ¿Qué modelo utilizamos para el resumen abstractive en los ejercicios?
    ◦ A) Word2Vec
    ◦ B) BERT
    ◦ C) BART
    ◦ D) LSTM
4. ¿Cuál es una ventaja clave del resumen abstractive sobre el resumen extractivo?
    ◦ A) El resumen abstractive es más fácil de implementar
    ◦ B) El resumen abstractive produce resúmenes más coherentes y legibles
    ◦ C) El resumen abstractive requiere menos poder computacional
    ◦ D) El resumen abstractive siempre produce resúmenes más cortos
5. ¿Qué biblioteca proporciona los modelos preentrenados BART y T5 para el resumen abstractive?
    ◦ A) NLTK
    ◦ B) Gensim
    ◦ C) TensorFlow
    ◦ D) Hugging Face Transformers

1. ¿Cuál es la principal diferencia entre el resumen extractivo y el resumen abstractive?
    ◦ A) El resumen extractivo genera nuevas oraciones, mientras que el resumen abstractive selecciona oraciones existentes.
    ◦ B) El resumen extractivo selecciona oraciones clave del texto original, mientras que el resumen abstractive genera nuevas oraciones.
    ◦ C) El resumen extractivo es más complejo que el resumen abstractive.
    ◦ D) El resumen extractivo requiere más datos de entrenamiento que el resumen abstractive.
2. ¿Qué algoritmo se utiliza en el método TextRank para el resumen extractivo?
    ◦ A) Descomposición en valores singulares (SVD)
    ◦ B) PageRank
    ◦ C) Agrupación K-means
    ◦ D) Modelo oculto de Markov (HMM)
3. ¿Qué modelo utilizamos para el resumen abstractive en los ejercicios?
    ◦ A) Word2Vec
    ◦ B) BERT
    ◦ C) BART
    ◦ D) LSTM
4. ¿Cuál es una ventaja clave del resumen abstractive sobre el resumen extractivo?
    ◦ A) El resumen abstractive es más fácil de implementar
    ◦ B) El resumen abstractive produce resúmenes más coherentes y legibles
    ◦ C) El resumen abstractive requiere menos poder computacional
    ◦ D) El resumen abstractive siempre produce resúmenes más cortos
5. ¿Qué biblioteca proporciona los modelos preentrenados BART y T5 para el resumen abstractive?
    ◦ A) NLTK
    ◦ B) Gensim
    ◦ C) TensorFlow
    ◦ D) Hugging Face Transformers

1. ¿Cuál es la principal diferencia entre el resumen extractivo y el resumen abstractive?
    ◦ A) El resumen extractivo genera nuevas oraciones, mientras que el resumen abstractive selecciona oraciones existentes.
    ◦ B) El resumen extractivo selecciona oraciones clave del texto original, mientras que el resumen abstractive genera nuevas oraciones.
    ◦ C) El resumen extractivo es más complejo que el resumen abstractive.
    ◦ D) El resumen extractivo requiere más datos de entrenamiento que el resumen abstractive.
2. ¿Qué algoritmo se utiliza en el método TextRank para el resumen extractivo?
    ◦ A) Descomposición en valores singulares (SVD)
    ◦ B) PageRank
    ◦ C) Agrupación K-means
    ◦ D) Modelo oculto de Markov (HMM)
3. ¿Qué modelo utilizamos para el resumen abstractive en los ejercicios?
    ◦ A) Word2Vec
    ◦ B) BERT
    ◦ C) BART
    ◦ D) LSTM
4. ¿Cuál es una ventaja clave del resumen abstractive sobre el resumen extractivo?
    ◦ A) El resumen abstractive es más fácil de implementar
    ◦ B) El resumen abstractive produce resúmenes más coherentes y legibles
    ◦ C) El resumen abstractive requiere menos poder computacional
    ◦ D) El resumen abstractive siempre produce resúmenes más cortos
5. ¿Qué biblioteca proporciona los modelos preentrenados BART y T5 para el resumen abstractive?
    ◦ A) NLTK
    ◦ B) Gensim
    ◦ C) TensorFlow
    ◦ D) Hugging Face Transformers