Quiz Parte 2: Ingeniería de Características para Modelos Poderosos
Respuestas
Pregunta 1:
Respuesta: b) Transforma datos sin procesar en entradas significativas que mejoran el rendimiento del modelo.
Pregunta 2:
Respuesta: d) Codificación por etiquetas
(La codificación por etiquetas se usa para la transformación de características categóricas, no para manejar datos faltantes.)
Pregunta 3:
Respuesta: b) Imputación por K-Nearest Neighbors (KNN)
Pregunta 4:
Respuesta: c) Transformación logarítmica
Pregunta 5:
Respuesta: a) El escalado Min-Max ajusta los valores a un rango fijo, mientras que la estandarización centra los datos en una media de cero y desviación estándar de uno.
Pregunta 6:
Respuesta: c) Puede crear una gran cantidad de columnas, lo que lleva a alta dimensionalidad.
Pregunta 7:
Respuesta: c) Codificación de Objetivo
Pregunta 8:
Respuesta: b) Capturar el efecto combinado de múltiples características en la variable objetivo.
Pregunta 9:
Respuesta: b) Las características pueden causar multicolinealidad y sobreajuste.
Pregunta 10:
Respuesta: b) Creación de características polinomiales
Pregunta Extra:
Respuesta: a) Eliminación Recursiva de Características (RFE)
Respuestas
Pregunta 1:
Respuesta: b) Transforma datos sin procesar en entradas significativas que mejoran el rendimiento del modelo.
Pregunta 2:
Respuesta: d) Codificación por etiquetas
(La codificación por etiquetas se usa para la transformación de características categóricas, no para manejar datos faltantes.)
Pregunta 3:
Respuesta: b) Imputación por K-Nearest Neighbors (KNN)
Pregunta 4:
Respuesta: c) Transformación logarítmica
Pregunta 5:
Respuesta: a) El escalado Min-Max ajusta los valores a un rango fijo, mientras que la estandarización centra los datos en una media de cero y desviación estándar de uno.
Pregunta 6:
Respuesta: c) Puede crear una gran cantidad de columnas, lo que lleva a alta dimensionalidad.
Pregunta 7:
Respuesta: c) Codificación de Objetivo
Pregunta 8:
Respuesta: b) Capturar el efecto combinado de múltiples características en la variable objetivo.
Pregunta 9:
Respuesta: b) Las características pueden causar multicolinealidad y sobreajuste.
Pregunta 10:
Respuesta: b) Creación de características polinomiales
Pregunta Extra:
Respuesta: a) Eliminación Recursiva de Características (RFE)
Respuestas
Pregunta 1:
Respuesta: b) Transforma datos sin procesar en entradas significativas que mejoran el rendimiento del modelo.
Pregunta 2:
Respuesta: d) Codificación por etiquetas
(La codificación por etiquetas se usa para la transformación de características categóricas, no para manejar datos faltantes.)
Pregunta 3:
Respuesta: b) Imputación por K-Nearest Neighbors (KNN)
Pregunta 4:
Respuesta: c) Transformación logarítmica
Pregunta 5:
Respuesta: a) El escalado Min-Max ajusta los valores a un rango fijo, mientras que la estandarización centra los datos en una media de cero y desviación estándar de uno.
Pregunta 6:
Respuesta: c) Puede crear una gran cantidad de columnas, lo que lleva a alta dimensionalidad.
Pregunta 7:
Respuesta: c) Codificación de Objetivo
Pregunta 8:
Respuesta: b) Capturar el efecto combinado de múltiples características en la variable objetivo.
Pregunta 9:
Respuesta: b) Las características pueden causar multicolinealidad y sobreajuste.
Pregunta 10:
Respuesta: b) Creación de características polinomiales
Pregunta Extra:
Respuesta: a) Eliminación Recursiva de Características (RFE)
Respuestas
Pregunta 1:
Respuesta: b) Transforma datos sin procesar en entradas significativas que mejoran el rendimiento del modelo.
Pregunta 2:
Respuesta: d) Codificación por etiquetas
(La codificación por etiquetas se usa para la transformación de características categóricas, no para manejar datos faltantes.)
Pregunta 3:
Respuesta: b) Imputación por K-Nearest Neighbors (KNN)
Pregunta 4:
Respuesta: c) Transformación logarítmica
Pregunta 5:
Respuesta: a) El escalado Min-Max ajusta los valores a un rango fijo, mientras que la estandarización centra los datos en una media de cero y desviación estándar de uno.
Pregunta 6:
Respuesta: c) Puede crear una gran cantidad de columnas, lo que lleva a alta dimensionalidad.
Pregunta 7:
Respuesta: c) Codificación de Objetivo
Pregunta 8:
Respuesta: b) Capturar el efecto combinado de múltiples características en la variable objetivo.
Pregunta 9:
Respuesta: b) Las características pueden causar multicolinealidad y sobreajuste.
Pregunta 10:
Respuesta: b) Creación de características polinomiales
Pregunta Extra:
Respuesta: a) Eliminación Recursiva de Características (RFE)