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Ingeniería de Características para el Aprendizaje Automático Moderno con Scikit-Learn

Quiz Parte 1: Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso

Respuestas

  1. B) Comprensión y preparación de los datos
  2. B) Una mayor frecuencia a menudo indica un fuerte compromiso con el proveedor de salud.
  3. C) Método del Codo
  4. C) El gasto promedio por transacción de cada cliente
  5. C) Tasa de Citas Perdidas
  6. B) Cuando información futura de la variable objetivo se incluye en las características
  7. C) Cálculo de la Tendencia de Compra
  8. B) Usando validación cruzada y simplificando la complejidad de las características
  9. B) Los clusters están bien separados y son cohesivos dentro de sí mismos
  10. A) Aplicar selección de características o técnicas de regularización

Respuestas

  1. B) Comprensión y preparación de los datos
  2. B) Una mayor frecuencia a menudo indica un fuerte compromiso con el proveedor de salud.
  3. C) Método del Codo
  4. C) El gasto promedio por transacción de cada cliente
  5. C) Tasa de Citas Perdidas
  6. B) Cuando información futura de la variable objetivo se incluye en las características
  7. C) Cálculo de la Tendencia de Compra
  8. B) Usando validación cruzada y simplificando la complejidad de las características
  9. B) Los clusters están bien separados y son cohesivos dentro de sí mismos
  10. A) Aplicar selección de características o técnicas de regularización

Respuestas

  1. B) Comprensión y preparación de los datos
  2. B) Una mayor frecuencia a menudo indica un fuerte compromiso con el proveedor de salud.
  3. C) Método del Codo
  4. C) El gasto promedio por transacción de cada cliente
  5. C) Tasa de Citas Perdidas
  6. B) Cuando información futura de la variable objetivo se incluye en las características
  7. C) Cálculo de la Tendencia de Compra
  8. B) Usando validación cruzada y simplificando la complejidad de las características
  9. B) Los clusters están bien separados y son cohesivos dentro de sí mismos
  10. A) Aplicar selección de características o técnicas de regularización

Respuestas

  1. B) Comprensión y preparación de los datos
  2. B) Una mayor frecuencia a menudo indica un fuerte compromiso con el proveedor de salud.
  3. C) Método del Codo
  4. C) El gasto promedio por transacción de cada cliente
  5. C) Tasa de Citas Perdidas
  6. B) Cuando información futura de la variable objetivo se incluye en las características
  7. C) Cálculo de la Tendencia de Compra
  8. B) Usando validación cruzada y simplificando la complejidad de las características
  9. B) Los clusters están bien separados y son cohesivos dentro de sí mismos
  10. A) Aplicar selección de características o técnicas de regularización